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在工业互联网的实施与运维中,个人需要承担三个核心角色。首先是执行者,负责具体的技术实施和系统运维工作。其次是创新者,能够在实践中发现问题并提出创新解决方案。最后是终身学习者,持续更新知识技能以适应快速发展的技术环境。这三个角色相互促进,共同构成了支撑企业数字化转型的复合型人才。
复合型知识结构是工业互联网人才的核心要求。IT信息技术包括网络通信、数据库和云计算等基础技术。OT运营技术涵盖工业控制、传感器和自动化系统。DT数字化技术则包含数据分析、人工智能和数字孪生等前沿技术。这三个领域的交叉融合,形成了工业互联网的完整技术体系,要求从业者具备跨领域的综合能力。
工业互联网平台操作与开发能力是核心技能之一。需要理解平台的分层架构,包括设备层负责数据采集,数据层进行数据处理和存储,应用层提供各种工业应用如MES、ERP等系统。掌握应用开发技能,能够基于平台开发定制化的工业应用。具备数据集成能力,实现不同系统间的数据互通。同时要有系统运维能力,确保平台稳定运行。
工业数据采集与边缘计算能力是工业互联网的基础技能。首先要掌握各种传感器的数据采集技术,包括温度、压力、振动等工业参数的实时监测。然后在边缘设备上进行数据预处理和初步分析,减少网络传输负担。边缘计算设备具备一定的计算和存储能力,能够实现数据的实时处理和智能决策。最后将处理后的关键数据上传到云平台进行深度分析和全局优化。
网络安全实践能力是工业互联网环境下的关键技能,需要掌握防火墙配置、数据加密和身份认证等安全技术,保护工业系统免受网络威胁。同时,软技能同样重要,包括沟通协作能力,能够与跨部门团队有效合作;问题解决能力,快速定位和解决技术问题;以及持续学习能力,跟上技术发展的步伐。这些技能相互支撑,共同构成了工业互联网人才的完整能力体系。