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在工业互联网的实施与运维中，个人需要承担三个核心角色。首先是执行者，负责具体的技术实施和系统运维工作。其次是创新者，能够在实践中发现问题并提出创新解决方案。最后是终身学习者，持续更新知识技能以适应快速发展的技术环境。这三个角色相互促进，共同构成了支撑企业数字化转型的复合型人才。
复合型知识结构是工业互联网人才的核心要求。IT信息技术包括网络通信、数据库和云计算等基础技术。OT运营技术涵盖工业控制、传感器和自动化系统。DT数字化技术则包含数据分析、人工智能和数字孪生等前沿技术。这三个领域的交叉融合，形成了工业互联网的完整技术体系，要求从业者具备跨领域的综合能力。
工业互联网平台操作与开发能力是核心技能之一。需要理解平台的分层架构，包括设备层负责数据采集，数据层进行数据处理和存储，应用层提供各种工业应用如MES、ERP等系统。掌握应用开发技能，能够基于平台开发定制化的工业应用。具备数据集成能力，实现不同系统间的数据互通。同时要有系统运维能力，确保平台稳定运行。
工业数据采集与边缘计算能力是工业互联网的基础技能。首先要掌握各种传感器的数据采集技术，包括温度、压力、振动等工业参数的实时监测。然后在边缘设备上进行数据预处理和初步分析，减少网络传输负担。边缘计算设备具备一定的计算和存储能力，能够实现数据的实时处理和智能决策。最后将处理后的关键数据上传到云平台进行深度分析和全局优化。
网络安全实践能力是工业互联网环境下的关键技能，需要掌握防火墙配置、数据加密和身份认证等安全技术，保护工业系统免受网络威胁。同时，软技能同样重要，包括沟通协作能力，能够与跨部门团队有效合作；问题解决能力，快速定位和解决技术问题；以及持续学习能力，跟上技术发展的步伐。这些技能相互支撑，共同构成了工业互联网人才的完整能力体系。