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图的遍历是信息学竞赛中非常重要的算法基础。图是由顶点和边组成的数据结构，遍历就是按照某种规则访问图中的所有顶点。主要有两种遍历方式：深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS。这两种算法各有特点，适用于不同的问题场景。
深度优先搜索DFS是一种重要的图遍历算法。它的基本思想是从起始顶点开始，沿着一条路径尽可能深入地访问顶点，直到无法继续为止，然后回溯到上一个顶点，继续探索其他路径。DFS通常使用递归或栈来实现，遍历顺序为A、B、D、E、C。
广度优先搜索BFS是另一种重要的图遍历算法。它的特点是按层次进行遍历，先访问距离起始顶点最近的所有顶点，然后再访问距离更远的顶点。BFS使用队列数据结构实现，遍历顺序为A、B、C、D、E。这种算法特别适合寻找最短路径问题。
通过对比可以看出，DFS和BFS有着不同的特点和应用场景。DFS使用栈或递归实现，空间复杂度较低，遍历路径为A-B-D-E-C，适合解决路径搜索和连通性问题。BFS使用队列实现，能够找到最短路径，遍历顺序为A-B-C-D-E，特别适合层次遍历和最短路径问题。选择哪种算法取决于具体的问题需求。
图遍历算法在实际问题中有着广泛的应用。比如在迷宫路径搜索中，我们可以将迷宫看作一个图，每个可通行的格子是顶点，相邻格子之间有边连接。使用DFS可以找到从起点到终点的一条路径，而BFS则能找到最短路径。除此之外，图遍历还应用于连通性检测、拓扑排序、强连通分量等多个重要问题，是算法竞赛中必须掌握的基础技能。