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反应式智能体是一种简单的AI系统，它根据当前感知直接做出反应，不依赖内部状态或历史信息。这种智能体就像一个简单的输入输出映射系统。
反应式智能体由三个主要部分组成：传感器、决策器和执行器。传感器负责感知环境信息，决策器根据感知信息做出决策，执行器负责执行这些决策动作。
反应式智能体的工作流程是一个简单的感知-动作循环。首先通过传感器感知环境，然后决策器处理这些感知信息，接着执行器执行相应的动作，最后重复这个过程。
反应式智能体的主要特点包括：简单高效，无需记忆历史状态，对环境变化反应迅速，但主要适用于相对稳定的环境。
反应式智能体虽然简单高效，但也存在明显局限性：无法处理复杂任务，缺乏学习能力，难以适应环境变化，也无法进行长期规划。
反应式智能体在许多简单应用中表现出色，比如机器人避障、自动门感应开关、恒温器温度控制以及一些简单的游戏AI。