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人工智能是模拟人类智能的计算机系统，能够进行学习、推理和决策。机器人则是能够自动执行各种任务的设备。当AI技术与机器人结合时，就赋予了机器人真正的智能，让它们具备了感知环境、分析数据、做出决策并执行任务的能力。这种结合正在revolutionizing整个机器人产业。
传统机器人主要依靠预先编程的固定指令工作，只能重复执行相同的动作序列。它们缺乏环境感知和自主学习能力，无法适应复杂多变的工作环境。当遇到预设程序之外的情况时，传统机器人往往无法正确响应，这严重限制了它们的应用范围和工作效率。
AI的核心技术为机器人带来了革命性的能力提升。机器学习让机器人能够从经验中自动学习和改进性能。计算机视觉技术使机器人能够识别和理解图像信息。自然语言处理让机器人能够理解人类的语音指令。深度学习通过神经网络模拟人脑处理信息的方式，让机器人具备了复杂的模式识别能力。
AI技术极大提升了机器人的感知能力。通过计算机视觉，机器人能够准确识别和分类各种物体，理解复杂的场景信息。语音识别技术让机器人能够理解人类的自然语言指令并做出相应反应。先进的触觉传感器配合AI算法，使机器人能够感知物体的材质、重量和形状，实现精确的力度控制。这些感知能力的革命性提升，为机器人在复杂环境中的应用奠定了基础。
AI算法让机器人具备了强大的自主决策能力。强化学习算法通过不断试错和奖励机制，让机器人学会在复杂环境中做出最优决策。先进的路径规划算法能够实时计算最优路线，避开障碍物。决策树算法提供了清晰的逻辑推理框架。自适应学习能力使机器人能够根据环境变化不断调整策略，实现真正的智能化决策。