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抽样是统计学中的重要概念，指从总体中选取部分个体进行研究的方法。根据选取方式的不同，主要有四种抽样方法：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样和整群随机抽样。每种方法都有其特点和适用场景。
简单随机抽样是最基本的抽样方法。从总体中的每个个体都有相等的概率被选中。比如从100个编号的球中随机选取10个，可以使用随机数表或计算机随机数生成器。这种方法保证了样本的随机性和代表性，是其他抽样方法的基础。
系统随机抽样是在简单随机抽样基础上发展的方法。首先计算抽样间隔k等于总体数量N除以样本数量n。然后在第一个间隔内随机选择起始点，再按固定间隔依次选取样本。这种方法操作简便，样本分布均匀，适用于总体按某种顺序排列的情况。
分层随机抽样是将总体按某种特征分为若干层，然后从各层中分别抽取样本。分层的原则是层内个体相似，层间差异明显。比如按收入水平分为高中低三层，然后按比例从各层抽取样本。这种方法能够确保各个子群体都在样本中得到适当代表，提高样本的代表性。
整群随机抽样是将总体划分为若干个群，然后随机选择几个完整的群进行调查。群通常按地理位置、组织结构或自然形成的集合来划分。比如将一个城市划分为不同街区，随机选择几个街区，然后调查选中街区内的所有居民。这种方法适用于总体分散广泛、调查成本较高的情况。