🔥🔥 观点 🔥🔥 核心观点总结 市场情绪修复与新主线确立：经历连续三日下跌后市场迎来普涨修复，固态电池板块表现强势，被视为接替科技股的新主线。 资金偏好转向机构趋势票：市场资金从高位情绪票转向具备基本面支撑、走势稳健的机构票和趋势票，尤其集中在新能源方向。 强调交易纪律与认知提升：多位作者强调严格执行止损止盈、避免追涨杀跌，并指出认知水平是长期盈利的关键。 趋势判断 主要方向：短期强修复后将进入分化震荡，中期市场结构性机会突出（中等置信度） 时间维度：短期（下周初）市场将面临分歧与换手，中期（9月）预计以横盘震荡调整为主，长期上涨趋势未变。 核心驱动因素 宏观层面：央行万亿逆回购释放流动性，稳增长政策预期支撑市场，但外围不确定性仍存。 技术层面：三大指数普涨反包昨日阴线，创业板指大涨超6%，但两市成交量缩量至2.3万亿，显示修复不带增量。上证指数仍受5日线压制，20日线企稳反弹。 情绪层面：市场经历“三冰”后恐慌盘得到清洗，风险偏好有所修复，但修复强度超预期可能透支周一走势，需警惕高潮后的分歧。 关键转折点 上证指数能否有效突破并站稳5日线，以及周一市场能否承接住修复后的抛压，将决定短期走势是继续上攻还是重回震荡。真正的转多信号需伴随量价齐升。 🐂🐂 看好 🐂🐂 重点板块/主题 固态电池：市场普反的绝对领涨板块，具备新主线潜力，资金共振爆发，后续关注分歧后的前排核心机会。 新能源（光伏、储能）：估值处于低位，大盘股居多，有望接力科技资金，以强趋势形态向上，核心是阳光电源。 科技线（PCB、CPO、AI）：经历大跌后的超跌反弹，部分抗跌品种如胜宏科技表现强势，但需观察反弹持续性，避免一日游。 北交所：30cm涨停效应显著，宏裕包材等打出赚钱效应，适合短线高弹性参与。 具体个股（如有提及） 先导智能：固态电池弹性龙头，K线形态良好，竞价表现强势，短期抗跌修复日涨停。 胜宏科技：科技线抗跌修复领涨品种，业绩支撑，龙虎榜显示大资金介入，创历史新高。 阳光电源：新能源板块中军核心，千亿市值天量历史新高K线，有望持续活跃。 卧龙电驱：机器人方向抱团核心，突破双头创新高，带动板块回流。 天通股份：科技线活口，具备铌酸锂晶体概念，经历炸板后再次反包成功，显示韧性。 亿纬锂能：锂电池容量票，在冰点时被关注，修复日表现强势，有补涨预期。 投资策略建议 高确定性机会：围绕固态电池和新能源板块的机构趋势票，关注其回调低吸机会和分歧后的前排核心。 弹性机会：北交所高弹性个股，以及科技线中具备辨识度且在10日线企稳反弹的超跌品种。 🐻🐻 看空 🐻🐻 高风险板块/主题 消费方向：受个股（如国光连锁减持）影响，开盘直接跌停，整体表现弱于市场修复，投机迹象明显，建议回避。 情绪票：前期高位抱团的情绪票（如万通发展、岩山科技）在市场修复日表现疲软，甚至继续下跌，显示资金偏好已切换，风险较高。 具体风险个股（如有提及） 万通发展：连续大亏，竞价不及预期和跌停均触发卖点，表现为“弱鸡”，作者已割肉并删除自选。 国光连锁：受减持消息影响直接跌停开盘，导致消费板块整体受挫。 岩山科技：市场缩量修复日未能走出漂亮修复，尾盘资金主动撤单，后续预期降低。 国轩高科：虽属固态电池板块，但被认为偏情绪抱团，全天墨迹不上板，尾盘上板被砸，强度逊色于机构品种，存在情绪影响下的波动风险。 风险等级分类 高风险：前期高位情绪抱团股，在市场修复日仍表现疲软或继续下跌的个股。 中风险：受负面消息（如减持）影响的板块或个股，以及未能与市场修复节奏共振的题材。 潜在风险：板块高潮后可能出现的过度一致性预期，导致周一兑现压力。 🥳🥳 建议 🥳🥳 仓位管理策略 建议仓位：市场修复后，建议保持中等仓位（如4-6成），部分作者在冰点时加仓至60-70%，修复日逢高降低至40%。 风险预算：严格控制单票仓位，避免重仓单一情绪化品种，确保资金流动性。 买卖操作指引 买入信号：市场经历连续下跌后的修复拐点，或个股在分歧日抗跌、修复日领涨，尤其关注固态电池、新能源等新主线中的机构票低吸机会。竞价阶段识别爆量高开的辨识度龙头。 卖出信号：个股触发止损点（如跌幅超8%）或竞价不及预期时坚决执行，不主观臆想；股价短期大涨后，尤其在板块高潮或出现过度一致性预期时，应考虑分批减仓或获利了结，避免追高。 观望条件：指数在关键压力位（如5日线）受阻，或反弹缩量且持续性存疑时，应多观望，等待市场结构和方向更明确。 风险控制措施 止损策略：严格执行交易纪律，触发卖点（如跌破关键均线或达到预设亏损比例）立即止损，不贪恋脉冲反弹。 资金管理：采用分期买入法，不一次性重仓，预留现金应对市场不确定性；避免使用超出心理承受范围的资金或贷款炒股。 重点监控指标 日度关注：两市成交量变化（尤其是缩量修复后的增量情况）、北向资金流向、主要指数在关键均线（5日、10日、20日线）的承接与压力。 周度评估：新主线（固态电池、新能源）的持续性与分化情况，连板梯队高度及晋级率，以及科技线反弹的性质（修复还是新一波）。 月度调整：宏观经济数据、政策面变化，以及市场风格是否从震荡转向主升或继续维持结构性行情。