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传说在1687年,年轻的牛顿坐在苹果树下思考。突然,一个苹果从树上掉落,砸中了他的头。这个看似平常的现象却启发了牛顿,让他思考:为什么苹果会向下掉落?这个简单的问题最终导致了万有引力定律的发现,揭示了宇宙中物体之间相互吸引的基本规律。
什么是世界模型呢?世界模型是人工智能系统对物理世界运行规律的内在表示。就像牛顿通过观察苹果落地发现了万有引力定律一样,AI系统通过神经网络学习大量的物理现象,建立起对世界规律的理解。这个模型能够预测物体的运动、变化和相互作用,是AI理解和模拟现实世界的核心技术。
传说中,牛顿坐在苹果树下思考时,一个苹果掉落砸中了他的头。这个简单的现象启发了他思考:为什么苹果会向下掉落?这最终导致了万有引力定律的发现。
世界模型是人工智能系统对物理世界运行规律的理解和建模。就像人类通过观察和经验来理解世界一样,AI系统也需要建立对世界的认知模型,以便能够预测和理解各种物理现象。
世界模型通过观察和学习大量的物理现象来建立对世界的理解。比如海绵被挤压时会变形,玻璃杯掉落时会破碎,水滴滴落会产生飞溅,弹球会反弹,纸张遇火会燃烧。这些不同的物理现象像数据流一样,从各个方向汇聚到世界模型中,让AI系统逐渐学会物理世界的运行规律。
经过学习后,世界模型能够输出各种物理规律。从左侧的世界模型中,不断涌出重力定律、弹性定律、热力学定律、流体力学定律、能量守恒定律和动量定律等。这些物理规律从小到大,从左到右扩散到整个画面,展示了AI系统对物理世界深层规律的理解和掌握能力。
世界模型的应用前景非常广阔。在自动驾驶领域,它帮助汽车理解和预测道路环境;在机器人控制中,它让机器人更好地与物理世界交互;在科学研究中,它加速新发现的进程;在工程设计中,它优化产品性能。世界模型正在成为人工智能理解和改造世界的新方式,开启智能时代的无限可能。