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Java虚拟机，简称JVM，是Java程序运行的核心环境。它就像一个翻译官，负责将Java字节码转换为机器能够理解的机器码。JVM主要包含几个重要组件：堆内存用于存储对象实例，栈内存用于存储方法调用和局部变量，方法区存储类信息和常量，垃圾回收器负责自动清理不再使用的内存。理解JVM的基本架构是进行性能调优的基础。
查看JVM参数有多种方法。首先是命令行工具：java -XX:+PrintFlagsFinal可以显示所有JVM参数的默认值和当前值；jinfo命令可以查看正在运行的Java进程的参数设置。对于图形化工具，jconsole提供了基本的JVM监控功能，而VisualVM则是功能更强大的可视化分析工具。这些工具的输出通常包含堆内存设置、垃圾回收器选择、新生代老年代比例等关键参数信息。
内存参数的合理设置需要根据应用特点来确定。-Xms设置初始堆大小，-Xmx设置最大堆大小，通常建议两者设置为相同值以避免动态扩容的性能开销。-Xmn参数控制新生代大小，新生代与老年代的比例一般推荐为1比2。对于元空间，Java8以后替代了永久代，可以通过-XX:MetaspaceSize设置初始大小。一般来说，堆内存设置为系统内存的70%到80%比较合适，具体数值需要根据应用的内存使用模式和业务特点进行调整。
垃圾回收器的选择需要根据应用场景来决定。G1垃圾回收器适合大堆内存和对延迟敏感的应用，通过-XX:+UseG1GC启用。CMS收集器支持并发收集，适合响应时间要求较高的场景。Parallel收集器注重吞吐量，适合批处理应用。对于G1收集器，关键参数包括MaxGCPauseMillis设置目标暂停时间，通常设置为200毫秒以内；G1HeapRegionSize设置区域大小，一般为1到32兆字节。合理的GC参数调优可以显著提升应用性能。
JVM性能分析需要借助专业工具。命令行工具中，jstat用于查看GC统计信息和堆内存使用情况；jmap可以生成堆内存快照，用于分析内存使用；jstack用于查看线程堆栈信息，帮助定位死锁和性能瓶颈。图形化工具方面，MAT是Eclipse Memory Analyzer Tool的简称，专门用于分析内存泄漏问题；GCViewer可以可视化分析GC日志，帮助优化垃圾回收性能。这些工具的组合使用可以全面诊断JVM性能问题。