在搜索引擎时代,产品和品牌要“做SEO”;而在AI问答时代,产品和品牌需要“成为AI的答案”。 Deepseek:请帮我推荐几款18万元以内的新车。 Kimi:请帮我推荐几款300元以内适合女生夏天用的化妆品。 豆包:请帮我推荐几家国内比较好的出海公司。 你是不是都有过类似经历? 过去,人们通过搜索引擎查找信息,你可以靠SEO优化关键词、买广告位来获得曝光。但如今,越来越多用户直接向AI助手提问。 在这些提问背后,AI工具(如deepseek、 ChatGPT、微软Copilot 等)会根据它所“理解”的品牌知识来推荐答案。 这意味着: 如果你的品牌从未出现在公开网络上的高质量语料中,那么在AI眼中,你就“几乎不存在”。 哪些东西可以影响AI的答案呢? 1:新闻报道与行业稿件(权威度高的媒体),直接采用和交叉采用(占比35%) 2:用户体验;百科、知乎、论坛等UGC问答。(占比15-20%) 3:客户案例、技术白皮书等专业性资料。(占比20%) 4:企业在垂直领域的“语义绑定”(某个词频繁与品牌共同出现)(占比15%) 5:官网内容(结构清晰、关键词明确)(占比10%) 接下来,我们逐条来说一下; 1:新闻报道与行业稿件(权威度高的媒体),直接采用和交叉采用(占比35%) 为什么占比如此之高,因为时效性高、并且是权威媒体背书,所有占比比较高,注意:(权威媒体指的是国字头且有记者署名的新闻)不是那种软文,软文AI是可以分辨出来的。如果是软文,基本也不会推荐。 2:用户体验;百科、知乎、论坛等UGC问答。(占比15-20%) AI一般都会检索这些,但是由于很多论坛关于产品的评论是刷出来的,所有只占最终答案的15%左右。 3:客户案例、技术白皮书等专业性资料。(占比20%) 这个很重要,主要是具备权威性,但是时间跨度比较长,所以操作性也比较低。 4:企业在垂直领域的“语义绑定”(某个词频繁与品牌共同出现)(占比15%) 这个就是我们传统中的关键词埋伏,要设计关键词在宣传的文案中。 5:官网内容(结构清晰、关键词明确)(占比10%) 这是在所有答案中采用率最低的,因为,都是自家的网站,不具备公正性。 当然:如果你的企业具备这些要素,AI在面对相关问题时更可能提到你,或引用你的内容作为参考。 如何让品牌“进入AI答案”体系? 以下是五个关键步骤,我们称之为「AI语义影响在力建设五部曲」: 1: 发布高质量新闻稿件 + 行业内容 在新某社、某民日报这些国家级平台发布深度内容,使用结构化、数据型语言来描述成果和客户价值,重点突出企业与特定关键词之间的绑定关系。 ✅ 示例标题: “云谷科技赋能江浙800家工厂,实现采购数字化转型” 2:打造结构化的品牌信息 明确企业的核心标签:行业/服务对象/优势/地理覆盖,官网内容要使用 AI 易理解的语言,避免过多花哨修辞。 举例说明、FAQ形式描述解决方案,提高语义清晰度 ✅ 示例关键词: “我们是一家专注于中小企业自动化进销存系统的SaaS平台,服务超3000家轻工制造客户。 3:制作可训练的语料“锚点内容” 创建企业百科 / 行业词条(如百度百科、搜狗百科)在知乎、B站、微信公众号创建“行业通识”文章,带入品牌。 提交标准化案例资料供行业媒体使用(如钛媒体、36氪) 4:引导用户内容与品牌相关联 在知乎、小红书、微信公众号中制造用户提问和回答,如:“2024年有哪些值得关注的国产SaaS品牌?” “工业互联网服务商推荐?” 鼓励客户/用户在相关问答中提及品牌名称(UGC优化) 5: 持续监测 AI 中的品牌可见性 定期向 ChatGPT、文心一言、通义千问等AI工具提问测试 搜索相关行业关键词,看是否出现品牌或内容 不出现?分析问题点;出现?持续内容强化 四、谁适合做“AI品牌语料优化”? 以下几类公司应尽早布局: 类型原因 科技型初创公司 增加融资后曝光,抢占行业认知语义位。 区域制造龙头企业 将品牌打入全国AI推荐体系,提升行业权威性。 政府招商、产业园 希望AI在介绍区域产业时能“提到我们”。 律所/会计/咨询机构 被AI当作“专业答案”来源,提高客户信任。 跨境电商与港澳企业 希望在中英文AI平台中都拥有可见度。 五、结语:AI时代的品牌,占据“认知权” 在未来,AI不只是一个工具,它是人们获取知识、认知品牌的第一入口。 你希望在用户搜索时看到你,更应该确保AI在用户提问时推荐你的产品么?

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