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在搜索引擎时代,产品和品牌需要做SEO优化来获得曝光。但在AI问答时代,用户越来越多地直接向AI助手提问,比如推荐18万元以内的新车,或者适合女生夏天用的化妆品。这种用户行为的转变,意味着品牌需要成为AI的答案,而不仅仅是搜索结果。
AI推荐一个企业或品牌,主要基于五大影响因素。新闻报道与行业稿件占比最高,达到35%,因为权威媒体具有高可信度。客户案例与技术白皮书占20%,体现专业性。用户体验和UGC内容占15到20%,反映真实用户反馈。语义绑定占15%,即关键词与品牌的关联度。官网内容占比最低,仅10%,因为缺乏第三方背书。
权威媒体策略是AI品牌语料优化的核心,占比高达35%。关键是选择人民日报、新华社等国字头媒体平台发布高质量内容。撰写新闻稿时要使用结构化、数据型语言,突出企业与特定关键词的绑定关系。比如标题可以写成:云谷科技赋能江浙800家工厂,实现采购数字化转型。这样的表述既有具体数据,又明确了服务对象和价值成果。
多渠道内容布局是构建AI语义影响力的关键策略。需要在官网、百科、知乎、客户案例、技术白皮书、行业媒体等多个渠道同时发力。通过结构化的品牌信息打造,制作可训练的语料锚点内容,引导用户内容与品牌相关联。各个渠道之间形成协同效应,共同提升品牌在AI推荐体系中的权重和可见性。
建立完善的监测与优化体系是确保AI品牌语料优化成功的关键。需要定期向ChatGPT、文心一言、通义千问等AI工具提问测试,监测品牌在相关问题中的出现频率和推荐排名。通过数据仪表盘追踪关键指标,包括品牌提及频率、推荐排名位置、关键词覆盖度和竞品对比情况。基于监测结果持续优化内容策略,形成监测、分析、调整、执行的闭环优化循环。