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污水监测是环境保护的重要环节。工厂排放的污水如果不经过有效监测，可能对河流和生态环境造成严重污染。《HJ 91.1-2019 污水监测技术规范》作为国家环境保护标准，为我们提供了科学、规范的监测方法，确保污水排放达到国家标准，保护我们的水环境安全。
监测点位的选择是污水监测的第一步，也是关键步骤。我们需要遵循代表性、可达性和稳定性三个基本原则。代表性是指监测点位能够真实反映污水的实际状况，避免局部异常的影响。可达性要求监测点位便于采样操作，同时确保采样人员的安全。稳定性则要求选择水流相对稳定的位置，便于长期监测。在实际应用中，排污口、处理设施进出口等位置通常是理想的监测点位。
采样方法是污水监测的核心技术环节。根据监测需求和污水特性，我们可以选择不同的采样方法。瞬时采样适用于排放相对稳定的情况，通过单次快速采集获得样品。混合采样通过多次采样并混合，能够更好地反映污水的平均水质状况。连续采样则通过自动监测设备实现实时数据获取。在实际操作中，我们还需要严格控制采样频次、采样量和保存条件等关键技术参数，确保监测数据的准确性和代表性。
样品保存和运输是确保监测数据准确性的关键环节。首先是温度控制，一般样品需要在4℃±2℃条件下冷藏保存，特殊参数可能需要冷冻保存。其次是pH调节，重金属样品需要用硝酸酸化至pH小于2，有机物样品则用硫酸酸化。同时要添加适当的保存剂，如防腐剂抑制微生物生长，抗氧化剂防止样品氧化。在运输过程中，必须严格控制时间，通常要求24小时内送达实验室，并建立完整的链式监管记录，确保样品从采集到检测全过程的质量控制。
质量控制是确保污水监测结果可靠性的核心环节。质量控制体系包括多个关键要素：空白样用于检验是否存在污染和系统误差；平行样用于评估测定的精密度，相对偏差应控制在20%以内；加标回收样用于检验方法的准确度，回收率应在80%到120%之间。数据有效性判断要求质控样合格率达到90%以上，对异常数据要及时识别和剔除。当出现质量问题时，需要及时识别污染源，优化分析方法，必要时重新采样，确保监测数据的科学性和可靠性。