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TPS和QPS是衡量系统性能的两个重要指标。TPS表示每秒事务数，用于衡量系统每秒能处理多少个完整的事务。QPS表示每秒查询数，用于衡量系统每秒能处理多少个查询请求。让我们通过时间轴上的动画来直观理解这两个概念。
事务和查询在本质上有着重要区别。事务是包含多个操作的完整业务单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等ACID特性。它通常包括开始事务、执行多个操作、最后提交或回滚的完整流程。而查询则是单个的数据读取操作，相对简单直接。事务消耗更多系统资源，执行时间也更长。
让我们通过具体的数据库操作来理解TPS和QPS。对于QPS，典型的例子是SELECT查询语句，比如查询用户信息或产品列表，这些都是单个的读取操作。而TPS的例子则是包含多个步骤的事务，比如用户下单流程：开始事务、插入订单记录、更新库存数量、插入订单明细，最后提交事务。事务确保了所有操作要么全部成功，要么全部失败，保证数据的一致性。
在电商系统中，我们可以清楚地区分QPS和TPS场景。当用户浏览商品、搜索商品信息或查看商品详情时，这些都是典型的QPS场景，因为它们只涉及数据的读取操作。而当用户进行购买时，系统需要执行一个完整的事务流程：首先检查库存数量，然后创建订单记录，处理支付信息，扣减商品库存，最后发送确认通知。这整个购买流程必须作为一个事务来处理，确保所有步骤要么全部成功，要么全部失败，这就是典型的TPS场景。
TPS和QPS的计算方法很直观。TPS等于总事务数除以时间窗口，QPS等于总查询数除以时间窗口。在实际测量中，我们通常使用1秒或1分钟作为时间窗口，统计这个时间段内的操作数量。通过动态图表可以看到，系统的TPS和QPS会随时间波动，我们既要关注平均值，也要关注峰值，这样才能全面评估系统性能。例如，如果1分钟内处理了600个查询，那么QPS就是10。