请你帮我分别生成《人工智能与艺术》课程第一到第三十二讲的讲稿视频。这门课程是内蒙古艺术学院面向大学三年级学生开设的选修课程，共64学时，其中理论32学时，实践32学时。教学内容与进度安排如下：第一讲（理论2学时） 模块一 AIGC概论 1.AIGC发展简史 2.AIGC典型案例（作品）赏析；第二到第九讲（理论8学时、实践8学时） 模块二 AIGC基础与原理 1.人工智能（AI）基础 2.生成式人工智能（GAI）工作原理 3.AIGC大模型概述 4.典型AIGC大模型（大语言模型-LLMs\多模态模型-LMMs）；第十到第十六讲 模块三 AIGC与艺术创作 1.AIGC大语言模型应用 2.AIGC与绘画 3.AIGC与设计

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欢迎来到人工智能与艺术课程。本课程是内蒙古艺术学院面向大学三年级学生开设的选修课程，共64学时。AIGC即人工智能生成内容，是利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式内容的技术。与传统的人工主导创作不同，AIGC提供了智能辅助的全新创作模式，为艺术创作带来了革命性的变化。 AIGC的发展历程可以分为四个重要阶段。1950年代，人工智能概念正式诞生，1956年达特茅斯会议标志着AI学科的建立。1980年代，专家系统兴起，知识工程成为主流。2010年代，深度学习技术突破，为生成式AI奠定基础。2020年代，特别是2022年ChatGPT的发布，标志着生成式人工智能进入爆发式发展阶段，AIGC技术开始广泛应用于各个领域。 AIGC技术发展经历了多个关键里程碑。2014年，生成对抗网络GAN的提出开启了深度生成模型的新时代，实现了图像生成的重大突破。2017年，Transformer架构的发明引发了自然语言处理的革命，其注意力机制成为现代AI的核心技术。2020年，扩散模型的兴起带来了更高质量的图像合成能力。2022年，大语言模型的成熟标志着通用人工智能基础的建立。这些技术相互促进，共同推动了AIGC的快速发展。 AIGC作品展现了人工智能在创作领域的巨大潜力。在文本生成方面，AI能够创作诗歌、小说等文学作品，展现出独特的语言风格。图像生成领域，AI创作的数字艺术作品具有强烈的视觉冲击力和美学价值。音乐创作中，AI作曲系统能够生成不同风格的音乐作品。视频制作方面，智能剪辑和合成技术大大提高了创作效率。这些作品的共同特点是创新性、艺术性、技术性和交互性的完美结合。 AIGC对艺术创作产生了深远影响。传统的手工创作模式正在向AI辅助创作转变，从个人灵感驱动转向数据驱动，从长周期创作转向快速迭代，从单一风格转向多元化表达。AIGC带来了效率提升、创新突破、质量改善和创作门槛降低等积极影响。同时也带来了机遇与挑战：一方面，创作效率大幅提升，艺术边界不断拓展；另一方面，也面临技术依赖和原创性质疑等问题。未来的艺术创作需要在传统与创新之间找到平衡，重新定义人文价值在智能时代的意义。