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算法是计算机科学的核心概念，它是解决特定问题的有限步骤序列。一个完整的算法必须具备五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。右侧的流程图展示了算法的基本结构，从开始到结束，经过输入、处理和输出等步骤，形成一个完整的解决方案。
算法必须具备五个基本特性。输入性指算法可以接收零个或多个输入数据。输出性要求算法必须产生至少一个输出结果。有穷性确保算法在有限步骤内完成执行。确定性保证算法的每个步骤都有明确无歧义的定义。可行性要求算法的每个步骤都能在现有条件下有效执行。这些特性共同保证了算法的正确性和实用性。
算法其实无处不在，我们的日常生活中充满了各种算法。比如做菜时，我们按照准备食材、清洗、切配、炒制、调味装盘的步骤进行，这就是一个完整的算法。选择上学路线时，我们会确定起点终点，选择最短路径，考虑交通状况，然后按路线行走。整理房间也有固定的算法：分类物品、清理垃圾、物品归位、清洁打扫。这些生活实例帮助我们理解算法就是解决问题的有序步骤。
计算机算法是解决计算问题的精确步骤。冒泡排序是最基础的排序算法，通过反复比较相邻元素并交换位置来实现排序。线性查找算法从数组的第一个元素开始，逐个比较直到找到目标值或遍历完整个数组。这些经典算法虽然简单，但它们是理解更复杂算法的基础，在实际的软件开发和数据处理中有着重要的应用价值。
算法有三种主要的表示方法。自然语言描述使用日常语言来描述算法步骤，优点是容易理解，但可能存在歧义。流程图用图形符号表示算法流程，直观清晰，但复杂算法的流程图会变得庞大。伪代码介于自然语言和编程语言之间，既精确又易懂，但需要一定的编程基础。以求两数之和为例，我们可以看到同一个算法用三种不同方法表示的效果。在实际应用中，我们应该根据具体情况选择最合适的表示方法。