视频字幕
这是一个关于农业出口收入的正态分布概率问题。我们需要分析推动出口前后收入分布的差异。已知样本均值为2.1万元,样本方差为0.01,以往收入服从正态分布N(1.8, 0.1²),推动出口后收入Y服从正态分布N(2.1, 0.01)。图中蓝色曲线表示以往收入分布,红色曲线表示出口后收入分布。
让我们回顾正态分布的基本性质。正态分布的标准形式为N(μ, σ²),其中μ是均值,σ²是方差。关键的概率公式告诉我们,P(Z < μ + σ) 约等于 0.8413。利用正态分布的对称性,我们可以推导出其他重要概率值。图中黄色阴影区域表示从负无穷到μ+σ的概率,面积为0.8413。
现在分析选项A和B,计算以往收入分布X服从N(1.8, 0.1²)时P(X>2)的值。首先进行标准化,将X标准化为Z等于X减1.8除以0.1。因此P(X>2)等于P(Z>2)。由于x等于2距离均值μ等于1.8有2个标准差,利用正态分布的对称性,P(Z>2)等于P(Z<-2),约等于0.0228。这个值小于0.2,所以选项A错误,选项B正确。
现在分析选项C和D,计算推动出口后收入分布Y服从N(2.1, 0.01)时P(Y>2)的值。注意样本方差S²等于0.01,所以标准差σ等于0.1,因此Y服从N(2.1, 0.1²)。标准化后,P(Y>2)等于P(Z>-1)。由于x等于2正好是μ减σ,即2.1减0.1等于2,利用正态分布的对称性,P(Z>-1)等于P(Z<1)约等于0.8413。这个值大于0.5且小于0.8,所以选项C正确,选项D错误。
综合所有计算结果进行验证。对于以往收入分布X,P(X>2)约等于0.0228,小于0.2也小于0.5,所以选项A错误,选项B正确。对于推动出口后收入分布Y,P(Y>2)约等于0.8413,大于0.5但不小于0.8,所以选项C正确,选项D错误。因此正确答案是B和C。解题的关键在于正确理解方差与标准差的关系,熟练运用标准化公式,以及利用正态分布的对称性质。