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人工智能，简称AI，是指由机器展现出的智能行为，能够模拟人类的认知功能。AI的核心能力包括学习、推理、感知和决策。与人类智能相比，人工智能通过算法和数据来实现这些认知功能，虽然实现方式不同，但目标都是解决复杂问题和做出智能决策。
人工智能的发展历程可以追溯到1950年，当时艾伦·图灵提出了著名的图灵测试。1956年的达特茅斯会议标志着人工智能概念的正式诞生。1980年代专家系统兴起，1990年代机器学习开始突破，2010年代深度学习掀起革命，而2020年代则进入了以ChatGPT为代表的大模型时代。每个阶段都为AI的发展奠定了重要基础。
AI的核心技术主要包括三个领域。机器学习通过数据训练模型，自动发现数据中的模式和规律。深度学习基于多层神经网络，模拟人脑神经元结构，在图像和语音识别中表现优异。自然语言处理则专注于理解和生成人类语言，实现人机之间的自然交互。这三项技术相互关联，共同构成了现代人工智能的技术基础。
AI可以按智能水平分为三个层次。弱人工智能专注于特定任务，如语音识别和图像分类，是目前的主流形式。强人工智能具备人类级别的通用智能，能够理解和学习任何智力任务，目前仍在研发阶段。超级人工智能则超越人类智能水平，在所有领域都优于人类，目前还只是理论概念。按应用领域，AI广泛应用于医疗、金融、教育、交通等各个行业。
AI在各行业都有广泛的实际应用。在医疗领域，AI用于医学影像分析、疾病预测和药物研发。自动驾驶技术通过环境感知、路径规划实现无人驾驶。智能助手利用语音识别和自然语言处理提供个性化服务。金融行业则运用AI进行欺诈检测、信用评估和智能投资。这些应用不仅提升了工作效率，还大大提高了服务的准确性和质量。