大学生纯多策略是一种基于小市值因子（CirculatingMcap）的加密货币量化策略，核心逻辑是通过筛选流通市值最小10%的币种进行多头配置。该策略通常设置24小时持仓周期（hold_period），资金权重（cap_weight）为0.25/6，并采用ZfStd等波动率因子进行风险过滤（如'ZfStd':72,'pct:<0.8'）。策略年化收益可达162.29%，但最大回撤达-78.61%，呈现高收益高风险特征。其优势在于参数简单（仅依赖最新市值数据），且在小市值币种的高波动中捕捉超额收益。 CirculatingMcap因子逻辑：通过币种流通量乘以当前价格计算流通市值，按升序排序选取最小市值的币种，权重占比100%。请生成30秒的视频，尽量减少文字，图标/动画示意占更大的面积。

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大学生纯多策略是一种专注于小市值加密货币的量化投资策略。该策略通过筛选流通市值最小的百分之十币种，进行多头配置，在高波动的小市值币种中寻找超额收益机会。 流通市值因子通过币种流通量乘以当前价格来计算每个币种的流通市值。系统会将所有币种按市值大小进行升序排序，然后选取流通市值最小的百分之十币种作为投资标的，这些小市值币种将获得百分之百的权重配置。 策略执行包含五个关键步骤。首先对所有币种按流通市值进行排序，然后选取最小的百分之十币种。接下来使用ZfStd等波动率因子进行风险过滤，过滤条件为ZfStd小于72且百分位数小于0.8。通过筛选后进行资金配置，权重设置为0.25除以6，最后执行24小时的持仓周期。 大学生纯多策略呈现典型的高收益高风险特征。策略年化收益可达162.29%，显示出强劲的盈利能力，但同时最大回撤也达到负78.61%，风险相当显著。这种收益风险特征使得该策略更适合风险承受能力较强的投资者，需要充分理解并接受其高波动性。 大学生纯多策略具有显著的核心优势。首先，策略参数设计简单易懂，仅依赖最新的市值数据，降低了实施复杂度。其次，通过专注于小市值币种，能够有效捕捉这类资产的超额收益机会。策略在高波动的市场环境中寻找投资机会，适合追求高收益且具备相应风险承受能力的投资者。