请生成一个视频。IBDU模块里的计算单元MCU开始计算，通过mcu的计算生成了一个压力随时间变化表，IBDU会持续监控压力变化曲线和温度变化曲线。一旦预测到压力和温度将突破预设的安全阈值，它会在热失控真正发生前的“黄金窗口期”内，果断执行其核心的智能断路功能，主动切断高压回路，从而中止故障链条，规避燃烧、爆炸等严重事故的发生。当压力随着时间变化的曲线突破设定的阈值，电池便开始燃烧，所以在压力不突破阈值之前，提前预测电池状态，通过ibdu进行断电，规避这次事故的发生，并且通过云端向用户，企业，和应急部门报警，提前预防电池燃烧，为生命安全争取宝贵时间。

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IBDU智能电池断路单元是一套先进的电池安全管理系统。它由四个核心组件构成：MCU计算单元负责数据处理和算法计算，实时监控模块持续跟踪电池状态参数，智能断路器执行主动保护动作，云端通信模块实现远程报警和数据传输。这些组件协同工作，形成完整的电池安全防护体系，能够在危险发生前主动干预，有效防范电池热失控事故的发生。 MCU计算单元是IBDU系统的核心大脑，负责数据采集和智能分析。首先，多个传感器实时采集电池的关键参数，包括压力、温度、电压和电流数据。这些原始数据经过信号滤波和校准处理后，输入到MCU的高性能处理器中。MCU运行先进的预测算法和风险评估模型，对数据进行深度分析和趋势预测。最终生成标准化的监控数据表，为后续的实时监控和预警决策提供可靠的数据基础。 IBDU系统建立了完善的实时监控体系，持续跟踪电池的关键安全参数。系统同时监控压力和温度两条关键曲线，压力曲线用蓝色显示，温度曲线用红色显示。我们预设了严格的安全阈值：压力阈值为85千帕，温度阈值为60摄氏度。监控系统采用毫秒级高频采样，确保24小时不间断监控。当前显示的是正常运行状态，所有参数都在安全范围内平稳波动，系统运行稳定可靠。 IBDU系统配备了先进的智能预测预警机制，这是整个安全防护体系的核心。系统运用机器学习算法对多参数数据进行融合建模和趋势分析，能够提前预测潜在的热失控风险。当压力曲线接近预警阈值时，系统状态从绿色安全转为橙色预警，此时启动深度分析。一旦预测曲线将突破危险阈值，系统立即进入红色危险状态。关键在于黄金窗口期概念，即从危险预测到实际发生之间的30到120秒时间窗口，为主动保护措施的执行提供了宝贵时间。 当IBDU系统预测到危险即将发生时，立即启动智能断路执行程序。系统首先进行多重算法验证，确保决策准确性，误报率控制在0.1%以下。一旦确认风险，系统在50毫秒内生成断路指令并执行物理断路操作。高压继电器迅速动作，主回路完全切断，电流立即中断。从图中可以看到，当压力曲线即将突破危险阈值时，断路器果断切断电路，压力曲线随即下降，成功阻止了热失控事故的发生。整个过程成功率超过99.9%，为电池安全提供了可靠保障。