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ComfyUI是一个革命性的AI图像生成工具，它采用基于节点的可视化工作流设计。与传统的文本界面不同，ComfyUI使用模块化的节点系统，让用户可以直观地构建和调整图像生成流程。每个节点代表一个特定的功能，通过连接不同的节点，用户可以创建复杂而灵活的工作流程。
ComfyUI的界面设计简洁而功能强大。顶部的菜单栏提供文件操作和基本设置功能。左侧的节点面板列出了所有可用的节点类型，用户可以从这里拖拽节点到工作区。中央的画布区域是主要的工作空间，用户在这里连接和编辑节点来构建工作流。右侧分为两个区域：上方的属性面板用于调整选中节点的参数，下方的输出预览区域显示生成的图像结果。
ComfyUI使用多种类型的节点来构建完整的图像生成工作流。输入节点负责接收用户的文本提示或图像输入。模型节点用于加载各种AI模型，如Stable Diffusion模型。采样器节点实现具体的图像生成算法，控制生成过程的质量和风格。条件节点可以添加额外的控制信息。输出节点负责保存和显示最终结果。工具节点提供各种图像处理和转换功能。这些节点通过输入输出接口相互连接，形成完整的处理流程。
现在让我们学习如何创建一个基础的图像生成工作流。首先添加文本输入节点，用于输入提示词。然后加载Stable Diffusion模型，这是生成图像的核心。接下来连接CLIP文本编码器，将文本转换为模型可理解的格式。添加采样器节点来执行实际的图像生成过程。使用VAE解码器将潜在空间的数据转换为可视图像。最后连接输出保存节点来保存生成的图像。通过这样的连接，我们就构建了一个完整的图像生成工作流。
掌握参数调节是使用ComfyUI的关键技能。采样步数通常设置在20到50步之间，步数越多图像细节越丰富，但生成时间也越长。CFG值控制模型对提示词的遵循程度，一般设置在7到15之间，数值过高可能导致图像过度饱和。种子值用于控制随机性，相同的种子配合相同参数会产生相同的结果，这对于复现特定效果很有用。分辨率决定输出图像的尺寸，常用512x512或更高分辨率。合理调节这些参数可以显著提升生成图像的质量和控制精度。