在 AI 大模型中，提示词工程，即 Prompt Engineering 指的是什么，如何合理得使用它，与有哪些方法可以让大模型获得更好的返回结果，视频控制在3分钟左右，不要啰嗦，但需要通俗易懂，小白也能听懂

视频信息

答案文本 复制

视频字幕 复制

提示词工程是一门设计和优化输入指令的技术，目的是让AI大模型更好地理解用户意图。就像和人交流一样，清晰具体的指令能得到更准确的回答。比如简单说'写文章'，AI可能不知道写什么；但如果说'写一篇500字的科技发展文章'，AI就能给出更符合期望的结果。 提示词工程有三个核心方法。第一，明确具体的指令，避免模糊表达。比如不要只说'写文章'，而要说明文章主题、字数、结构要求。第二，提供充足的上下文信息，让AI了解背景和目标。第三，设定合适的角色和输出格式，比如让AI扮演专业编辑的角色，这样能获得更专业的回答。 这里介绍四个实用技巧。第一，分步骤思考，让AI按照逻辑顺序处理复杂问题。第二，举例说明，提供具体的参考样本让AI理解你的需求。第三，设置限制条件，明确字数、格式、风格等要求。第四，反馈迭代，根据AI的回答进行进一步优化和完善。这些技巧能显著提升AI回答的质量和准确性。 最后总结常见误区和成功要点。三个常见误区：指令过于模糊让AI无法理解；一次性要求过多导致回答混乱；忽略上下文信息影响准确性。记住成功公式：好的提示词等于清晰指令加充足上下文加合理格式。掌握这些原则，你就能让AI成为更好的助手，提高工作和学习效率。 提示词工程是一项实用技能，掌握它能让AI成为你的得力助手。记住四个关键步骤：明确目标、提供上下文、设定格式、持续优化。从今天开始，在与AI对话时运用这些技巧，你会发现AI的回答质量显著提升。现在就开始你的提示词工程之旅吧！