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AAC编码是一种先进的音频压缩标准，它基于MDCT变换将时域音频信号转换为频域进行处理。AAC具有高压缩比和优秀音质的特点，被广泛应用于各种音频系统中。在编码过程中，连续的音频信号被分割成固定长度的帧进行处理，这种帧处理机制是AAC编码延迟产生的基础。
AAC编码采用帧处理机制，通常每帧包含1024个音频样本。在48千赫兹采样率下，这相当于约21.3毫秒的音频数据。编码器必须等待收集足够的样本来形成完整的帧，然后才能开始MDCT变换处理。这种缓冲机制是AAC编码延迟的第一个重要来源，因为编码器无法立即处理输入的音频数据。
MDCT变换的重叠特性是AAC编码延迟的另一个重要来源。为了保证频域变换的连续性和减少块效应，相邻的音频帧需要50%的重叠。这意味着编码器不仅要等待当前帧的样本，还需要预读未来帧的样本来进行重叠处理。这种重叠窗口机制虽然提高了音质，但也增加了额外的延迟，通常为帧长度的一半。
心理声学模型是AAC编码中的关键组件，它分析音频信号的频谱特性，计算掩蔽阈值，确定哪些频率成分可以被人耳感知掩蔽。这个过程需要分析当前帧以及邻近帧的频谱特性，进行复杂的掩蔽效应计算。心理声学分析需要额外的计算时间和多帧缓冲，这进一步增加了AAC编码的整体延迟。
AAC编码中的动态比特分配和量化过程是另一个重要的延迟来源。编码器需要根据心理声学模型的分析结果，为不同的频段动态分配比特数，并通过迭代优化寻找最佳的量化参数组合。这个过程包括初始分配、心理声学分析、比特重分配和量化优化等多个步骤，每个步骤都需要计算时间，多次迭代循环进一步增加了处理延迟。