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今天我们理解如何使用 A 的列向量实现 Ax 的相乘
首先我们展示矩阵A,它是一个三行两列的矩阵。然后是向量x,包含两个分量x1和x2。接下来我们提取矩阵A的列向量,a1是第一列,a2是第二列。
现在用向量法计算Ax。首先处理x1乘以a1,让x1吸附到a1旁边,然后逐个元素计算:第一行2乘以x1,第二行2乘以x1,第三行3乘以x1,得到结果向量。同理处理x2乘以a2,a2吸附x2,计算3乘以x2,4乘以x2,7乘以x2,得到第二个结果向量。
现在进行向量相加。让x1a1和x2a2两个结果向量从两侧缓慢靠近,对应行元素同步闪烁相加。第一行2x1加3x2,第二行2x1加4x2,第三行3x1加7x2。合并后得到最终结果Ax,用紫色突出显示,并标注等式x1a1加x2a2等于Ax。
今天我们理解如何使用A的列向量实现Ax的相乘
首先展示矩阵A和向量x,然后提取矩阵A的列向量a1和a2
现在用向量法计算Ax。先处理x1乘以a1,逐个元素计算
同理处理x2乘以a2,然后将两个结果向量相加,得到最终的Ax
所以,Ax是矩阵A列向量a1、a2的线性组合。我们先分别做标量乘法,再把结果向量相加。这就是矩阵向量乘法的本质:列向量的线性组合。