Function Call，即函数调用，是编程中最基本的概念之一。它是程序执行特定功能代码块的机制。一个完整的函数调用包含三个核心步骤：首先，调用者传递参数给目标函数；然后，函数执行内部的逻辑处理；最后，函数将执行结果返回给调用者。这个过程就像我们日常生活中委托他人完成任务一样简单直观。
Function Call在实际编程中有着广泛的应用场景。首先是API接口调用，包括REST API请求和数据库查询操作。其次是数据处理函数，用于数据转换、计算和算法实现。还有系统功能调用，如文件操作和网络通信。根据执行方式，函数调用可以分为同步调用和异步调用两种模式，同步调用会阻塞等待结果，而异步调用则可以并发执行多个任务。
MCP，全称Model Context Protocol，是一个开放标准协议，专门用于AI模型的上下文管理和通信。它具有统一的上下文管理、标准化的通信接口和跨平台兼容性等核心特性。MCP的设计目标是简化AI模型集成，提供一致的交互体验，并支持多种数据源连接。其架构包含三个主要组件：MCP客户端、协议层和MCP服务器，它们通过标准化的协议进行通信。
MCP协议的工作机制包含四个主要步骤。首先是连接建立阶段，客户端和服务器通过握手协议建立连接并完成身份验证。接下来是资源发现阶段，客户端查询服务器的能力，服务器注册可用的服务。然后进入消息传递阶段，采用请求响应模式进行通信，同时支持事件通知机制。最后是数据交换阶段，实现结构化数据传输并提供完善的错误处理机制。
Function Call与MCP协议既有关联又有区别。在关联性方面，MCP协议封装了Function Call机制，提供统一的调用接口和标准化的参数传递机制。核心区别在于抽象层次不同：Function Call是底层的编程机制，而MCP是高层的协议标准。在应用场景上，Function Call适用于通用编程，而MCP专门用于AI模型集成。MCP通过标准化封装，使得Function Call在AI应用中更加规范和易用。