. ¿Qué es un Prompt?
Un prompt es mucho más que una simple pregunta. Es el texto que le damos a un modelo de inteligencia artificial para que actúe. La calidad del prompt define la calidad de la respuesta que obtendremos, y para docentes y estudiantes, se vuelve una herramienta clave para que la IA sea útil en el aula.
Definición: El prompt es el conjunto de instrucciones, contexto y ejemplos que guían la respuesta de la IA. Un buen prompt no solo facilita una respuesta útil, sino que también ayuda a definir el contexto del que hablamos, especificando lo que queremos obtener de la IA.
Ejemplo malo: "Contame sobre la Revolución."
Ejemplo claro: "Sos docente de Historia. Explicá en 5 viñetas las causas de la Revolución Francesa, para alumnos de 3.º año."
La IA no adivina lo que necesitamos. Responde lo que se le pide, según cómo se le pide.
2. Estructura funcional de un prompt eficaz
Para que tu prompt sea realmente efectivo, debe estar estructurado en varios bloques clave que lo hagan claro y preciso:
1 Contexto: ¿Quién sos? ¿En qué situación estás? Ejemplo: "Sos profesor de Ciencias Sociales en secundaria. Estás planificando una clase sobre migraciones actuales."
2 Tarea: ¿Qué querés que haga la IA? Ejemplo: "Generá un resumen breve (máx. 100 palabras) sobre las causas sociales de las migraciones forzadas."
3 Formato: ¿Cómo querés que lo devuelva? Ejemplo: "Usá lenguaje claro. Lista numerada. Tono empático."
4 Clarificación: ¿Qué debe evitar o tener en cuenta? Ejemplo: "No incluyas datos posteriores a 2022. No menciones países específicos."
5 Restricción / Refinamiento: ¿Hay límites importantes que se deben respetar? Ejemplo: "No uses terminología jurídica. No incluyas citas sin fuente."
3. Técnicas útiles de prompting para el aula
Estas técnicas permiten mejorar la calidad de las respuestas obtenidas de la IA, haciendo que la interacción sea más efectiva:
• Role prompting: Hacer que la IA actúe como un rol específico. Ejemplo: "Actuá como capacitador docente y explicá el tema de fotosíntesis a estudiantes de 3.º año."
• Step-back prompting: Pedir que la IA revise y mejore su respuesta. Ejemplo: "Ahora releé tu respuesta y mejorala para más claridad."
• Few-shot prompting: Dar ejemplos específicos de cómo debería responder. Ejemplo: "Si te pido un resumen sobre un tema, como en este caso, decime 3 puntos clave."
• Chain-of-thought prompting: Pedir a la IA que razone paso a paso. Ejemplo: "Primero analizá las causas, luego las consecuencias, y al final, respondé."
4. Buenas prácticas para docentes
1 Usá verbos de acción para que la IA se enfoque en lo que realmente necesitas. Ejemplos: "Explicá", "Clasificá", "Resumí", "Compará".
2 Aclará la audiencia: Define para quién es la respuesta. Ejemplo: “Para estudiantes de secundaria” o “Para estudiantes con NEE”.
3 Fragmentá pedidos largos: En lugar de hacer un solo pedido complejo, mejor divide el prompt en preguntas claras. Ejemplo: En lugar de pedir "Explicame todo sobre la Revolución Industrial", mejor desglosalo en puntos específicos.
4 Probalo antes de usarlo: Antes de utilizar un prompt en clase, ajustalo según el tipo de respuesta que buscas. La práctica constante mejora la calidad de las interacciones.
5. ¿Por qué importa aprender esto?
El prompting no solo es una habilidad técnica, sino que también desarrolla el pensamiento crítico. Enseñar a los estudiantes a escribir buenos prompts los ayuda a:
• Hacer pedidos más claros a la IA.
• Evaluar las respuestas que reciben de manera crítica.
• Comprender que la IA no sabe, solo responde según patrones, no según hechos absolutos.
Esto ayuda a activar tres de las 4C: Creatividad, Pensamiento Crítico, y Comunicación Clara.
6. Ejemplo completo en clave docente
Escenario: Sos docente de Biología en 3.º año de secundaria. Vas a enseñar el tema de fotosíntesis mediante una actividad práctica que ayude a los estudiantes a entender cómo las plantas convierten la luz en energía.
Prompt completo:
*"Sos docente de Biología en 3.º año de secundaria. Creá una actividad práctica de 30 minutos sobre fotosíntesis. Usá un lenguaje claro y accesible para estudiantes de secundaria. Organizá la actividad en tres partes:
1 Materiales: Lista solo los objetos comunes que los estudiantes puedan conseguir en casa (ejemplo: una hoja verde, una lámpara, agua).
2 Procedimiento paso a paso: Instrucciones claras y simples sobre cómo los estudiantes deben realizar la actividad, explicando las acciones de manera que sea fácil de seguir.
3 Tres preguntas de reflexión: Después de realizar la actividad, pedí a los estudiantes que respondan estas preguntas:
◦ ¿Cómo afectó la luz en la actividad?
◦ ¿Por qué es importante la fotosíntesis para las plantas y los seres vivos?
◦ ¿Qué cambios observaste durante la práctica y qué explicaciones científicas los respaldan?
Importante:
• No uses terminología técnica sin explicación previa.
• El tono debe ser amigable, pero educativo, para motivar a los estudiantes a participar activamente."
Este ejemplo no solo proporciona claridad en la estructura de la actividad, sino que también adapta el lenguaje y los enfoques pedagógicos según las necesidades del aula, garantizando que los estudiantes comprendan bien el objetivo de la actividad y se involucren en el proceso de aprendizaje.
7. Ética y Responsabilidad
Un buen prompt también tiene en cuenta la ética y la responsabilidad al evitar:
• Discriminación o sesgos.
• Reproducción de estereotipos.
• Violación de datos personales.
Consejo institucional: Si el prompt implica datos reales (por ejemplo, nombres de estudiantes), reemplázalos por etiquetas (ej., “Alumno A”).
8. Cierre
Enseñar a escribir prompts efectivos es, en definitiva, enseñar a pensar de manera más clara y estructurada. Si querés que la IA trabaje bien en clase, necesitás saber cómo hablarle. La IA responde según lo que le pedís, y lo que le pedís dice mucho de cómo pensás.
Practicá, ajustá, y compartí tus prompts. La calidad del prompt determina la calidad del aprendizaje.
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Un prompt es mucho más que una simple pregunta. Es el conjunto de instrucciones, contexto y ejemplos que guían la respuesta de la inteligencia artificial. La calidad del prompt define directamente la calidad de la respuesta que obtendremos. Por ejemplo, un prompt vago como 'Contame sobre la Revolución' generará una respuesta imprecisa. En cambio, un prompt específico como 'Sos docente de Historia, explicá en 5 viñetas las causas de la Revolución Francesa para alumnos de tercer año' producirá una respuesta mucho más útil y enfocada.
Para que tu prompt sea realmente efectivo, debe estar estructurado en cinco bloques clave. Primero, el contexto: define quién sos y en qué situación estás. Segundo, la tarea: especifica qué querés que haga la inteligencia artificial. Tercero, el formato: indica cómo querés que devuelva la información. Cuarto, la clarificación: establece qué debe evitar o tener en cuenta. Y quinto, las restricciones: define los límites importantes que se deben respetar. Cada bloque se construye sobre el anterior, formando un prompt completo y efectivo.
Existen cuatro técnicas avanzadas que mejoran significativamente la calidad de las respuestas de inteligencia artificial. El role prompting hace que la IA actúe como un rol específico, como un docente o experto. El step-back prompting pide a la IA que revise y mejore su propia respuesta. El few-shot prompting proporciona ejemplos específicos de cómo debería responder. Y el chain-of-thought prompting solicita que la IA razone paso a paso, mostrando su proceso de pensamiento. Cada técnica tiene su aplicación específica en el contexto educativo.
Las buenas prácticas para docentes incluyen cuatro elementos clave. Primero, usar verbos de acción específicos como explicá, clasificá, resumí o compará, que guían claramente a la inteligencia artificial. Segundo, aclarar siempre la audiencia, especificando si es para estudiantes de secundaria o con necesidades educativas especiales. Tercero, fragmentar pedidos largos en preguntas claras y específicas, evitando solicitudes demasiado amplias. Y cuarto, probar el prompt antes de usarlo en clase, ajustándolo según el tipo de respuesta que buscamos. Estas prácticas transforman prompts vagos en instrucciones precisas y efectivas.
Veamos un ejemplo completo que integra todos los elementos aprendidos. Para una actividad de fotosíntesis en tercer año de secundaria, construimos el prompt paso a paso. Primero establecemos el contexto: sos docente de Biología en tercer año. Luego definimos la tarea específica: crear una actividad práctica de treinta minutos sobre fotosíntesis. Especificamos el formato: organizar en materiales, procedimiento paso a paso y tres preguntas de reflexión. Finalmente, agregamos restricciones: no usar terminología técnica sin explicación previa y mantener un tono amigable pero educativo. Este prompt completo genera una respuesta específica, útil y perfectamente adaptada a las necesidades del aula. La calidad del prompt determina la calidad del aprendizaje.