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数智化时代以大数据、人工智能、物联网等技术为核心，正在深刻改变着教育模式。从2000年的传统教育，到2010年数字化起步，再到2020年的智能教育，教育正在从单向传授的统一标准模式，转向双向互动的个性定制模式。这一转型为开放大学带来了前所未有的机遇和挑战。
开放大学具有学习者地域分散、学习时间灵活、学习基础差异大等特点。在数智化时代，开放大学面临着个性化需求难以满足、师资力量不足、学习效果难以监控、互动交流缺乏等挑战。传统远程教育模式采用统一课程内容、单向视频传输、标准化考核，缺乏个性化反馈。学习者需求呈现多样性特征，对基础知识、技能培训、学历提升等有不同程度的需求。
数字人技术由多个核心技术构成，包括语音合成、图像生成与渲染、自然语言处理、动作捕捉与驱动以及情感计算分析。整个系统采用分层架构设计，从底层的数据层提供语音、图像和文本语料，到中间的算法层运用深度学习和神经网络技术，再到顶层的应用层实现虚拟教师、智能客服等功能。技术工作流程包括文本输入处理、语义理解分析、语音合成生成、表情动作匹配和实时渲染输出五个关键步骤。
教育智能体采用模块化设计架构，包含四个核心组件。感知模块负责语音识别和文本理解，决策模块包含推理引擎和策略选择，执行模块处理内容生成和交互响应，学习模块进行经验积累和模型优化。整个架构以知识图谱、推理引擎和个性化推荐系统为支撑，各模块间通过数据流实现协同工作，形成完整的智能教育生态系统。