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数据法是规范数据全生命周期活动的法律规范体系。它涵盖数据收集、处理、存储、使用等各个环节，核心目标是保护个人信息权益，促进数据合理流动，维护国家数据安全，推动数字经济健康发展。在数字化时代，数据法为数据治理提供了重要的法律框架。
数据法的发展经历了从无到有、从分散到统一的历程。1970年德国黑森州制定了世界首部数据保护法，开创了数据保护立法的先河。1995年欧盟数据保护指令统一了欧盟内部的数据保护标准。2018年欧盟GDPR生效，成为全球数据保护的新标杆，影响深远。中国也在2021年相继出台数据安全法和个人信息保护法，构建了完整的数据法律体系。
数据法建立在四大核心原则基础之上。合法性原则要求数据处理必须有法律依据，符合法定条件。正当性原则强调处理目的要明确合理，不得超出必要范围。必要性原则倡导最小化数据收集，仅处理必需的数据。透明性原则要求公开处理规则，保障数据主体的知情权。这四个原则相互关联，共同构成数据法的理论基础。
数据法确立了完整的数据权利体系，保障数据主体的合法权益。知情权让个人了解数据处理情况和处理者身份。访问权允许查阅个人数据并获取副本。更正权确保能够纠正错误数据和补充不完整信息。删除权包括被遗忘权，允许要求删除个人数据。可携带权保障数据迁移自由，让个人能够获取结构化的数据格式。这些权利相互配合，形成全面的保护机制。
数据处理规范是数据法的重要组成部分，要求数据处理者在整个数据生命周期中严格合规。首先要确保合法基础，包括获得明确同意、履行法定义务或维护合法权益。其次要建立完善的安全保障体系，采取技术和管理措施保护数据安全。还要定期进行风险评估，建立应急响应机制。数据处理流程涵盖收集、处理、存储、使用、传输到删除的全过程，每个环节都需要严格的合规管理。