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MCP，全称Model Context Protocol，即模型上下文协议，是一个开放标准协议。它专门用于连接AI助手与外部数据源和工具，实现安全、标准化的集成。MCP在AI生态系统中扮演着重要的桥梁角色，让AI助手能够安全地访问和使用各种外部资源。
MCP的核心功能包括五个方面：首先是统一接口，提供标准化的API调用方式；其次是安全连接，确保端到端加密通信；第三是数据交换，支持结构化数据传输；第四是工具集成，让外部服务能够无缝接入；最后是实时通信，支持双向数据流。这些功能共同构成了MCP强大的基础能力。
MCP的工作原理可以分为五个步骤：首先，AI助手发起请求；然后，MCP协议解析这个请求；接下来，将请求路由到对应的服务；服务执行相应操作并返回结果；最后，结果通过MCP协议传递回AI助手。这个过程确保了高效、安全的数据交换。
MCP的应用场景非常广泛，主要包括文件系统访问、Web API集成、数据库查询、开发工具链接和云服务集成等。通过MCP，AI助手可以安全地访问本地文件、调用外部API、查询数据库、使用开发工具，以及集成各种云服务，大大扩展了AI助手的能力范围。
MCP在AI行业具有重要意义：它推动AI应用生态发展，降低集成开发成本，提升AI助手能力上限，促进行业标准化进程，并开启新的商业模式。作为连接AI与外部世界的桥梁，MCP正在重新定义AI助手的能力边界，为AI行业的未来发展奠定重要基础。