0-5秒：开场场景 画面描述： [动画] 肺部CT扫描影像淡入（半透明叠层效果） [特效] 三个红色光点闪烁标记肺结节位置（脉冲光圈效果） [文字] 底部浮现标题："CNN双阶段肺结节检测原理" 旁白： "低剂量CT扫描发现肺结节如同大海捞针，传统方法易漏诊误诊。" 6-10秒：第一阶段演示 画面描述： [角色] 左侧出现卡通"初级技术员"图标（白大褂+放大镜） [动画] 放大镜扫描CT图像，红色波纹圆圈动态标记多个区域 [数据] 右上角弹出："召回率98.5%"（打字机效果） 旁白： "我们的CNN模型像病理科团队：CU-net网络如同技术员快速标记所有可疑区域。" 11-18秒：第二阶段核心 画面描述： [角色] 右侧出现"资深医师"图标（听诊器+平板电脑） [流程] 三个诊断框阶梯式点亮： ▸ 第一框（左）：血管断面图标打叉消失（碎裂动画） ▸ 第二框（中）：问号图标放大聚焦（镜头推近效果） ▸ 第三框（右）：红色结节确认标记（对号闪烁） [箭头] 金色环形箭头连接三个框（顺时针流动光效） 旁白： "CFaster-Rcnn如同主任医师三轮复核：先排除误判，再分析疑难病例，最终确诊。" 19-25秒：数据验证环节 画面描述： [过滤] 初始10个黄色标记（假阳性）流经三层滤网： 第一层消失3个（蒸发效果） 第二层消失4个（像素化溶解） 第三层消失2个（缩小消失） [结果] 剩余1个红色标记+3个新增红色真结节（聚合闪光） 旁白： "这种协作保证98.5%结节召回率，假阳性1.65/CT时准确率92.6%！" 26-30秒：结语升华 画面描述： [输出] 诊断报告缩放飞出（纸张翻转动画）： ✔ 肺结节阳性 ✔ 坐标定位 ✔ 置信度92.6% [标志] "AI+医学影像=精准诊断"LOGO粒子聚合 旁白： "分级处理完美平衡敏感性与特异性，AI终将成为医生的超级助手！"