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数字图像是由许多小的像素点组成的。每个像素点存储着颜色信息。在计算机中，我们使用BGR颜色模型来表示颜色，其中B代表蓝色，G代表绿色，R代表红色。这个网格展示了像素的排列方式，每个小方块代表一个像素点。
BGR颜色模型使用三个独立的通道来表示颜色。每个通道的数值范围是0到255，其中0表示该颜色完全没有，255表示该颜色达到最大强度。通过调整这三个通道的数值，我们可以混合出各种不同的颜色。例如，白色是三个通道都为255，黑色是三个通道都为0。
BGR和RGB的主要区别在于颜色通道的存储顺序。RGB是我们直观理解的红绿蓝顺序，而BGR则是蓝绿红的顺序。计算机使用BGR格式主要是由于历史原因和硬件设计考虑。同样的橙色，在RGB中表示为255,165,0，而在BGR中则表示为0,165,255，可以看到蓝色和红色的位置发生了交换。
在计算机内存中，BGR像素按照特定的结构存储。每个像素占用3个字节，按照蓝色、绿色、红色的顺序连续排列。这个图展示了三个像素在内存中的布局，每个颜色块代表一个字节，里面的十六进制数值表示该颜色通道的强度。像素在内存中是线性排列的，地址依次递增。
在实际编程中，BGR像素广泛应用于图像处理。OpenCV是最常用的计算机视觉库，它默认使用BGR格式。我们可以读取图像、修改像素值、分离颜色通道，以及进行颜色空间转换。这个演示展示了如何修改像素的蓝色通道值，以及如何将BGR格式转换为RGB格式，这些操作在图像处理和计算机视觉应用中非常常见。