视频字幕
数据收集是统计学的基础环节，指通过问卷调查、访谈、观察等多种方法系统性获取信息的过程。在商业决策中，高质量的数据收集能够为分析提供可靠的原始材料，支撑科学决策的制定，有效降低决策风险并提高决策的准确性。
数据收集必须遵循三大基本原则。首先是准确性原则，要求数据必须真实可靠，客观反映实际情况。其次是完整性原则，数据应当全面覆盖研究对象，避免遗漏关键信息。最后是及时性原则，数据应当及时收集和更新，保持良好的时效性。
让我们通过一个具体案例来理解数据收集原则的重要性。某科技公司计划推出新款智能手表，需要进行市场调研。调研的目标是了解目标客户群体特征，分析市场需求和价格接受度，以及评估竞争对手的情况。
在这个案例中，公司的市场调研存在严重问题。准确性方面，问卷设计存在引导性问题，样本选择有偏向性，数据记录不规范。完整性方面，只调研了部分年龄段，忽略了竞争对手分析，缺少价格敏感度调研。及时性方面，使用了6个月前的过期数据，未考虑市场变化，错过了最佳产品发布时机。
错误的市场调研导致了严重后果：产品定位错误，价格策略失当，销量远低于预期，库存积压严重，给公司造成巨大损失。这个案例给我们重要启示：必须严格遵循数据收集的准确性、完整性和及时性原则，建立完善的质量控制体系，定期更新市场信息，多方验证调研结果，并重视数据收集工作的投入。只有高质量的数据收集，才能支撑正确的商业决策。