视频字幕
我们要计算T值，其公式为T等于自然对数14000乘以S除以1200乘以s，再除以自然对数1加s除以1加S，最后加1。参数S的取值范围从0.01到0.06，步长为0.01，共6个值。参数s的取值范围从0.10到0.16，步长为0.01，共7个值。这样我们总共需要计算42个不同参数组合的T值。
现在我们将复杂的T公式分解为三个计算步骤。第一步计算分子，即自然对数14000乘以S除以1200乘以s。第二步计算分母，即自然对数1加s除以1加S。第三步将分子除以分母再加1得到最终的T值。让我们用S等于0.02，s等于0.12作为示例。分子计算得到约0.667，分母计算得到约0.093，最终T值约为8.17。
现在我们构建参数网格来系统化计算。S参数有6个值，从0.01到0.06。s参数有7个值，从0.10到0.16。我们将这些参数组合成一个6行7列的网格表格，每个网格点代表一个参数组合。表格中显示了每个组合的坐标位置，总共42个计算点。这种网格化方法确保我们能够系统性地计算所有参数组合的T值。
现在演示几个关键点的T值计算。第一个例子，当S等于0.01，s等于0.10时，分子计算得0.154，分母得0.085，T值为2.81。第二个例子，S等于0.03，s等于0.13时，T值为11.77。第三个例子，S等于0.06，s等于0.16时，T值达到17.40。通过这些计算可以观察到，当S增大或s减小时，T值会增大，这为我们理解三维曲面的变化趋势提供了重要线索。
这是函数T随参数S和s变化的三维曲面图。通过计算所有42个参数组合，我们可以看到T值的完整变化规律。红色点表示最小值-1.28，出现在S等于0.01、s等于0.16时。黄色点表示最大值53.53，出现在S等于0.06、s等于0.10时。从曲面可以看出，当S增大时T值增大，当s增大时T值减小，呈现明显的单调变化趋势。