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今天我们来学习三种重要的数据结构：HashMap、LinkedList和LinkedHashMap。HashMap是基于哈希表的键值对存储结构，提供快速的查找性能。LinkedList是双向链表结构，支持高效的插入和删除操作。LinkedHashMap则结合了哈希表和链表的优势，既能快速查找，又能保持元素的插入顺序。
HashMap是基于哈希表实现的数据结构。它使用键的哈希值来确定存储位置，平均时间复杂度为O(1)。当发生哈希冲突时，可以使用链地址法或开放寻址法来解决。HashMap的特点是无序存储，允许null键和值，但不是线程安全的。
LinkedList是基于双向链表实现的数据结构。每个节点包含数据以及指向前驱和后继节点的指针。它的插入和删除操作时间复杂度为O(1)，但查找操作需要O(n)时间。LinkedList适用于频繁进行插入删除操作而不需要随机访问的场景。
LinkedHashMap继承自HashMap，结合了哈希表和双向链表的优势。它不仅提供O(1)的查找性能，还能保持元素的插入顺序或访问顺序。实现原理是在HashMap的基础上，为每个节点额外维护前后指针来记录顺序信息。LinkedHashMap常用于需要保持顺序的缓存和LRU缓存的实现。
HashMap是基于哈希表实现的数据结构。它使用键的哈希值来确定存储位置，通过哈希函数将键映射到数组索引。当发生哈希冲突时，可以使用链地址法将冲突元素链接在同一位置。HashMap提供平均O(1)的查找、插入和删除性能，但元素存储是无序的。
LinkedList是基于双向链表实现的数据结构。每个节点包含数据以及指向前驱和后继节点的指针。它的优势在于插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，只需要修改相关节点的指针即可。但查找操作需要从头开始遍历，时间复杂度为O(n)。LinkedList适用于频繁进行插入删除而不需要随机访问的场景。
LinkedHashMap继承自HashMap，巧妙地结合了哈希表和双向链表的优势。它在HashMap的基础上，为每个节点额外维护前后指针来记录顺序信息。这样既保持了O(1)的查找性能，又能维护元素的插入顺序。LinkedHashMap支持两种排序模式：按插入顺序和按访问顺序，常用于实现LRU缓存等需要保持顺序的场景。
通过性能对比可以看出，HashMap和LinkedHashMap在查找、插入、删除操作上都有O(1)的时间复杂度，而LinkedList的查找操作需要O(n)时间。在实际应用中，如果主要需求是快速查找，选择HashMap；如果需要频繁的插入删除操作且不需要随机访问，选择LinkedList；如果既需要快速访问又要保持顺序，LinkedHashMap是最佳选择。