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定量数据是统计学中最重要的数据类型之一。它是用数字来表示的数据，具有可测量、可计算的特征。比如体温36.5度、体重65.2公斤、时间14点30分，这些都是定量数据的典型例子。定量数据能够进行各种数学运算，为我们的分析提供了丰富的信息。
连续型定量数据是定量数据的重要类型。它的特点是可以取任意实数值，具有无限可分性。比如身高可以是170.5厘米，也可以是170.52厘米，理论上可以无限细分。这类数据在数轴上呈现连续分布，通常用平滑的曲线来表示其分布特征。
离散型定量数据与连续型数据不同，它只能取特定的整数值，具有可数性。比如班级人数只能是25人、26人，不能是25.5人。这类数据在图表中通常用柱状图或点图表示，数值之间有明确的间隔，不能任意细分。
定量数据有三个重要的统计特征。均值表示数据的平均水平，是所有数值的算术平均。中位数是将数据从小到大排列后中间位置的值，不受极端值影响。标准差衡量数据的离散程度，标准差越大说明数据越分散。这些统计量帮助我们全面理解数据的分布特征。
通过一个学生成绩分析的实际案例，我们可以看到定量数据分析的完整过程。收集100名学生的成绩数据后，计算出均值75.2分，中位数76分，标准差12.5分。通过直方图可以看出成绩呈正态分布，箱线图显示数据的四分位数分布，散点图揭示了学习时间与成绩的正相关关系。这些分析帮助我们全面理解数据特征。