第一讲：如何正确使用AI——从对话式到任务驱动的高效使用流程 开场白 大家好，欢迎来到今天的课程！今天，我们要深入探讨一个至关重要的话题——如何正确使用AI。相信很多人已经体验过AI带来的便利，可能你只是停留在与AI对话的层面，问问题，得到答案。但你是否意识到，AI的潜力远不止这些？如果你希望通过AI提升工作效率，激发创意，甚至实现业绩飞跃，那么你就必须掌握一种新的方式：任务驱动的AI使用方法。 今天，我们将教你如何从最基础的对话式提问，进阶到如何利用AI轻松完成实际任务，甚至包括高效创作带货文案。只要你掌握了正确的方法，AI将成为你工作和创作过程中的得力助手，帮助你在竞争中脱颖而出。 第一部分：浅层用法——对话式使用AI 在AI的使用过程中，大部分新手一开始都会陷入“对话式提问”的套路。比如，你可能会问：“请帮我写一篇文章”或者“查一下某个资料”。这种方式虽然简单，但它只是AI使用的浅层用法，生成的回答往往较为基础，缺乏深度和针对性，难以直接解决你的实际需求。 举个例子： 假设你想让AI写一篇关于环保家具的文章，提问：“帮我写一篇关于环保家具的文章。” 此时，AI会提供一个基础概述，可能包括环保家具的定义、优点等内容，但它往往无法深入到你真正需要的细节，也无法精准贴合你的目标受众或具体需求。因此，这种浅层用法只能帮助你获得初步的灵感，难以带来实际的创作效果。 这种情况往往会让一些人对AI的能力产生怀疑，认为AI不过如此。但实际上，AI远不止于此，它能够带来更多精准、高效的解决方案。接下来，我们将深入探讨如何突破这种浅层用法，实现AI的真正潜力。 第二部分：如何轻松驾驭AI——任务驱动+提示词扩展 想要充分发挥AI的潜力，就必须从“浅层用法”过渡到任务驱动的方式。通过这种方式，我们能够明确任务目标，精确指引AI生成符合需求的内容。更重要的是，任务驱动的方式能够有效扩展提示词，优化结果，让AI能够为你提供定制化、高质量的输出。 1. 明确任务背景与目标 首先，你需要明确自己希望AI完成什么任务。任务越具体，AI的输出就越精确，结果也更加符合需求。 举个例子： 任务：写一个小红书带货文案，推广环保家具。 正确的指令： “请帮我写一篇小红书带货文案，突出环保家具的特点，目标是吸引年轻女性用户购买。” 2. 任务指令的简化 在给AI指令时，简洁明确的任务指令是关键。越简单的指令，AI能够越快速地理解任务并给出合适的答案。 扩展提示词： “文案中要提到环保材料，强调它们的舒适性和设计感。” 通过提供更多的背景信息和细节，AI可以给出更加个性化的文案，满足特定需求。 3. 反馈与调整 尽管AI生成的内容已经很接近预期，但你仍然可能需要进行微调。这时，通过反馈与调整，AI可以不断优化输出内容，直到达到最完美的效果。 举个例子： 初始文案：“环保家具，助你打造健康舒适的家。” 反馈：“请再加入一些关于环保材料来源的具体信息，以及如何有助于改善家居生活质量。” 通过这个简单的调整，AI能根据反馈更准确地修改内容，提升文案的吸引力和专业性。 第三部分：迭代优化——人工修正与AI协作 虽然AI非常强大，但它并不是万能的，特别是在面对高度创意性任务时。此时，AI需要与人工的反馈进行协作，才能不断逼近最终目标。通过迭代优化，AI能在你的指引下不断调整和优化，最终完成最符合你要求的任务。 举个例子： 假设你已收到一个带货文案，但觉得某些部分不够吸引人。此时，你可以告诉AI：“请再加入一些用户故事，讲述他们如何通过使用环保家具提升生活质量。” AI根据你的反馈修改文案，增加了更具情感和说服力的用户体验故事，让文案更加生动有趣，更能打动目标受众。 通过这种反馈与迭代的方式，AI能够逐步优化文案，并在每轮修正中接近理想的效果。 第四部分：总结与思考 今天，我们讨论了AI的浅层用法和高阶用法的区别。大多数人使用AI时，往往仅仅通过提问得到一个表面的答案，这就是所谓的“浅层用法”。而当你将任务明确化，并通过扩展提示词和反馈机制推动AI优化内容时，你就掌握了高阶任务驱动的使用方法，能让AI成为真正的工作伙伴和创作助手。 比喻： 就像你开车经过十字路口，若你能轻松掌握方向盘，知道什么时候加速，什么时候减速，那么你就能够轻松掌控这辆车的行驶。使用AI也同理，学会如何明确任务、提供扩展提示词、进行反馈与调整，你就能轻松驾驭AI，提升工作效率，完成更多精准的任务。 下一期预告 在下一期课程中，我们将深入讲解如何从“提问”到“引导”的思维转变。你不仅能开口问出问题，更能引导AI生成精准的答案。不知你们是否希望我们用这种视频教学形式持续更新AI的进阶内容，欢迎留言。