第一讲：如何正确使用AI——从对话式到任务驱动的高效使用流程 开场白 大家好，欢迎来到今天的课程！今天我们要探讨的主题是如何正确使用AI。相信大家在使用AI时，可能只停留在对话式提问的层面，问问题，得到答案。但是，你是否知道，AI的真正威力远不止如此？今天，我们将教你如何通过AI轻松完成实际任务，甚至是带货文案的创作。 第一部分：浅层用法——对话式使用AI 很多人刚开始接触AI时，通常的做法是提问：“请帮我写一篇文章”或者“查一下某个资料”。这种方式很简单，但它只是浅层用法，AI的回答往往不够具体、深刻，难以满足你实际的任务需求。 例子： 你说：“帮我写一篇关于环保家具的文章。” AI会给出一个基本的概述，但它缺乏深入的细节，也无法贴合你的具体需求。这种使用方法，得到的成果也是浅层的。时间越久，你可能会开始质疑AI的超级能力。 第二部分：如何轻松驾驭AI——任务驱动+提示词扩展 如果你想把AI的使用提升到一个新的高度，关键是让AI根据具体任务生成扩展的提示词，并在此基础上不断调整，最终得到精准的输出。这是AI使用的高阶技巧。 明确任务背景和目标 你首先要知道，自己想让AI做什么。任务越清晰，AI输出就越精准。 任务指令的简化 简单明确的任务指令可以让AI快速理解并给出更合适的答案。例如： 任务：写一个小红书带货文案，推广环保家具。 指令：“请帮我写一篇小红书带货文案，突出环保家具的特点，目标是吸引年轻女性用户购买。” 扩展提示词 给AI提供更多背景信息，可以帮助AI提供更具针对性的内容。例如： 扩展提示词：“文案中要提到环保材料，强调它们的舒适性和设计感。” 反馈与调整 AI生成的初步文案可能并不完全符合需求，这时你可以通过反馈与调整来优化内容。例如： 反馈：“请再增加一些关于环保材料来源的具体信息。” 第三部分：迭代优化——人工修正与AI协作 AI并不完美，但通过多轮的反馈与迭代，它会越来越贴近你的实际需求。通过反馈，你能够逐步调整输出的内容，达到更精准的效果。 例子： 你先得到一个带货文案后，可能觉得其中某些部分不够吸引人。此时，你可以告诉AI：“再加入一些用户故事，讲述他们如何通过使用环保家具提升生活质量。” 这样，AI就会根据你的反馈进一步优化内容。 第四部分：总结与思考 今天，我们讲解了AI的浅层用法与高阶用法的区别。大多数人使用AI时，往往只是通过对话与AI互动，提问并得到答案，这就是“浅层用法”。如果你想轻松驾驭AI，你得学会根据具体任务，给AI提供明确的任务背景和目标，让它帮你扩展出高价提示词。 比喻：就像你开车经过十字路口，如果你能轻松掌握方向盘，知道什么时候加速，什么时候减速，那你就是在正确驾驭这辆车。同样，学会如何给AI提供任务背景、如何扩展提示词，能够让你轻松驾驭AI，完成更多高效、精准的任务。 下一期预告 在下一期课程中，我们将继续讲解如何正确打开AI的方式，让你不仅能开口“问”出问题，更能“引导”出答案。如果大家认为这种教学方式能够帮助到你，请留言，我们会持续更新，方便大家快速掌握这门大模型。

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大家好，欢迎来到今天的课程！今天我们要探讨的主题是如何正确使用AI。相信大家在使用AI时，可能只停留在对话式提问的层面，问问题，得到答案。但是，你是否知道，AI的真正威力远不止如此？今天，我们将教你如何通过AI轻松完成实际任务。 很多人刚开始接触AI时，通常的做法是提问：请帮我写一篇文章或者查一下某个资料。这种方式很简单，但它只是浅层用法，AI的回答往往不够具体、深刻，难以满足你实际的任务需求。例如：你说帮我写一篇关于环保家具的文章，AI会给出一个基本的概述，但它缺乏深入的细节，也无法贴合你的具体需求。 如果你想把AI的使用提升到一个新的高度，关键是让AI根据具体任务生成扩展的提示词，并在此基础上不断调整，最终得到精准的输出。这是AI使用的高阶技巧。首先，明确任务背景和目标，你首先要知道，自己想让AI做什么。任务越清晰，AI输出就越精准。 让我们通过一个实际案例来说明。任务：写一个小红书带货文案，推广环保家具。指令：请帮我写一篇小红书带货文案，突出环保家具的特点，目标是吸引年轻女性用户购买。扩展提示词：给AI提供更多背景信息，可以帮助AI提供更具针对性的内容。例如：文案中要提到环保材料，强调它们的舒适性和设计感。 今天，我们讲解了AI的浅层用法与高阶用法的区别。大多数人使用AI时，往往只是通过对话与AI互动，提问并得到答案，这就是浅层用法。如果你想轻松驾驭AI，你得学会根据具体任务，给AI提供明确的任务背景和目标，让它帮你扩展出高价值提示词。就像你开车经过十字路口，如果你能轻松掌握方向盘，知道什么时候加速，什么时候减速，那你就是在正确驾驭这辆车。 很多人刚开始接触AI时，通常的做法是提问：请帮我写一篇文章或者查一下某个资料。这种方式很简单，但它只是浅层用法，AI的回答往往不够具体、深刻，难以满足你实际的任务需求。例如：你说帮我写一篇关于环保家具的文章，AI会给出一个基本的概述，但它缺乏深入的细节，也无法贴合你的具体需求。 如果你想把AI的使用提升到一个新的高度，关键是让AI根据具体任务生成扩展的提示词，并在此基础上不断调整，最终得到精准的输出。这是AI使用的高阶技巧。任务驱动方法包含四个关键要素：首先明确任务背景和目标，你首先要知道自己想让AI做什么；然后简化任务指令，让AI快速理解；接着扩展提示词信息，提供更多背景；最后通过反馈与调整来优化结果。任务越清晰，AI输出就越精准。 让我们通过一个具体的小红书带货文案案例，演示任务驱动方法的实际应用过程。首先是任务定义：写一个小红书带货文案。然后进行指令优化：推广环保家具，目标是年轻女性用户，突出环保材料的特点。接着添加扩展提示词：文案中要强调舒适性和设计感，添加用户使用场景描述。通过这样的步骤优化，我们就能得到更精准、更有针对性的高质量文案输出。 大家好，欢迎来到今天的课程！今天我们要探讨的主题是如何正确使用AI。相信大家在使用AI时，可能只停留在对话式提问的层面，问问题，得到答案。但是，你是否知道，AI的真正威力远不止如此？今天，我们将教你如何通过AI轻松完成实际任务，甚至是带货文案的创作。 很多人刚开始接触AI时，通常的做法是提问：请帮我写一篇文章或者查一下某个资料。这种方式很简单，但它只是浅层用法，AI的回答往往不够具体、深刻，难以满足你实际的任务需求。例如，你说帮我写一篇关于环保家具的文章，AI会给出一个基本的概述，但它缺乏深入的细节，也无法贴合你的具体需求。 如果你想把AI的使用提升到一个新的高度，关键是让AI根据具体任务生成扩展的提示词，并在此基础上不断调整，最终得到精准的输出。这是AI使用的高阶技巧。首先要明确任务背景和目标，任务越清晰，AI输出就越精准。然后简化任务指令，例如写一个小红书带货文案，推广环保家具。接着扩展提示词，给AI提供更多背景信息。最后通过反馈与调整来优化内容。 AI并不完美，但通过多轮的反馈与迭代，它会越来越贴近你的实际需求。通过反馈，你能够逐步调整输出的内容，达到更精准的效果。例如，你先得到一个带货文案后，可能觉得其中某些部分不够吸引人。此时，你可以告诉AI：再加入一些用户故事，讲述他们如何通过使用环保家具提升生活质量。这样，AI就会根据你的反馈进一步优化内容。 今天，我们讲解了AI的浅层用法与高阶用法的区别。大多数人使用AI时，往往只是通过对话与AI互动，提问并得到答案，这就是浅层用法。如果你想轻松驾驭AI，你得学会根据具体任务，给AI提供明确的任务背景和目标，让它帮你扩展出高价值提示词。就像你开车经过十字路口，如果你能轻松掌握方向盘，知道什么时候加速，什么时候减速，那你就是在正确驾驭这辆车。同样，学会如何给AI提供任务背景、如何扩展提示词，能够让你轻松驾驭AI，完成更多高效、精准的任务。