Diferencia entre Chat y Modelo en IA Por Lucas Pujadas – Formación en Tecnología Educativa e IA Aplicada 1. Concepto y Ejemplo Chat (Aplicación / Interfaz de Usuario - UI) El Chat es la ventana o la aplicación donde el usuario interactúa con la IA. Este es el entorno en el que las personas escriben sus preguntas, comentarios o solicitudes, y reciben las respuestas generadas por el modelo de IA. Ejemplo: ChatGPT en el navegador Gemini en el celular Claude en la aplicación de Claude ¿Qué hace el chat? El chat recibe el texto que introduces, muestra la respuesta generada por la IA y mantiene el hilo de la conversación. Es como la ventana por donde se gestionan las interacciones con el modelo. ¿Qué no hace el chat? El chat no genera ni "piensa" la respuesta por sí mismo. Solo es un puente entre el usuario y el modelo de IA. Recibe el prompt del usuario y lo transmite al modelo correspondiente. Modelo (LLM - Motor Matemático) El Modelo es el motor de procesamiento real. Este se compone de un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) que ha sido entrenado con miles de millones de datos y "tokens" para generar respuestas, predecir la siguiente palabra y razonar a partir de la información que recibe. Ejemplo docente: GPT-4o, O3 Pro, Gemini 2.5 Pro Claude Opus 4, DeepSeek R1 ¿Qué hace el modelo? El modelo se encarga de todo el procesamiento lógico, predicción y razonamiento. Toma el prompt proporcionado por el usuario (a través del chat) y genera una respuesta, basándose en su entrenamiento con grandes cantidades de datos. ¿Qué no hace el modelo? El modelo en sí mismo no tiene una interfaz visible para los usuarios. No tiene una ventana donde puedas escribir y recibir respuestas directamente. Necesita ser utilizado a través de una aplicación o interfaz de usuario (como el chat) para interactuar con los usuarios. No puedes usar el modelo sin una interfaz. 2. ¿Por qué importa la diferencia? Misma app, varios modelos Aunque estés utilizando una misma aplicación o interfaz, como ChatGPT, puedes estar accediendo a diferentes modelos de IA, que pueden variar en capacidad, velocidad, precisión y tipo de tareas que realizan. En plataformas como ChatGPT, puedes cambiar de un modelo GPT-4o (general) a un modelo O3 Pro (más rápido, optimizado para tareas específicas) dependiendo de lo que necesites en ese momento. Ejemplo en el aula: Un docente puede elegir entre modelos según lo que necesita. Si quiere respuestas rápidas o hacer un análisis superficial de un tema, elige un modelo más rápido como GPT-4o. Si necesita un análisis más profundo, con razonamiento y contextualización, elige un modelo como O3 Pro, o4-mini/ high. "Si los modelos de IA te generan confusión debido a que no siguen una enumeración lógica o correlativa, te entiendo. Puede resultar frustrante. Lamentablemente, los nombres de los modelos aún no siguen un sistema coherente para las personas de a pié, lo que a veces dificulta la comprensión. Sin embargo, esto cambiará con el tiempo. Modelos como GPT-5 y otros están trabajando intensamente para simplificar este proceso, y en el futuro será la IA la encargada de decidir qué modelo utilizar según el tipo de prompt recibido. Este formato, aunque no perfecto, fue el más efectivo cuando se lanzó GPT-2 en 2019. Tras 6 años de avances, estamos cerca de lograr una estructura más simplificada y accesible para los usuarios." Decisiones pedagógicas Los docentes deben decidir entre Chat y Modelo en función de las necesidades de sus clases y las herramientas que se adapten mejor a los objetivos pedagógicos. En el caso de la IA en educación, las decisiones más comunes suelen ser: Chat: Elegís el chat cuando necesitas comodidad, acceso rápido y simple, y si el objetivo es conversacional o realizar tareas sencillas de interacción. Ejemplo: Preguntar a ChatGPT sobre el resumen de un texto o un concepto. Modelo: Elegís un modelo cuando necesitas mayor profundidad en el análisis, razonamiento complejo o multimodalidad (la capacidad de trabajar con texto, imágenes o videos). Ejemplo: Utilizar GPT-4o para que desarrolle un análisis detallado de un tema o para resolver un dilema ético complejo con justificaciones razonadas. 3. Ejemplo práctico para docentes Uso de Chat en el aula Si eres docente de Historia y necesitas un resumen rápido sobre un tema específico como la Revolución Francesa, usarías el chat en ChatGPT o Gemini para preguntar de manera directa: “¿Cuáles fueron las principales causas de la Revolución Francesa?” El chat te proporcionará un resumen claro y conciso, basado en el modelo elegido. Uso del Modelo en el aula Si en lugar de un resumen rápido, deseas que los estudiantes reflexionen sobre las causas de la Revolución Francesa en un contexto más profundo, podrías elegir un modelo más avanzado como GPT-4o. Este modelo no solo generará una respuesta basada en los datos, sino que también podrá ofrecerte un análisis que considere consecuencias sociales, políticas y económicas, y puede incluir fuentes históricas para respaldar las respuestas. 4. Lo que debes saber ahora y en el futuro cercano Entender las diferencias entre Chat y Modelo es fundamental para aprovechar al máximo las herramientas de IA en el aula. Hoy en día, los docentes deben ser conscientes de qué herramienta utilizar dependiendo del tipo de tarea, velocidad de respuesta, y nivel de profundidad necesario. La educación se beneficiará enormemente cuando sepamos elegir el modelo correcto para cada situación. El futuro cercano traerá modelos más integrados y versátiles, lo que permitirá a los docentes contar con modelos de IA más personalizados que puedan abordar desde tareas simples de interacción hasta tareas complejas de razonamiento y creación. Estos modelos permitirán a la IA tomar decisiones más inteligentes en situaciones educativas, contribuyendo a la mejora continua del aprendizaje, pero sin dejar de ser complementaria al rol docente. Es esencial que los docentes comprendan cómo Chat y Modelo interactúan para usar la IA de manera efectiva en el aula. Mientras que el chat proporciona la interfaz amigable, el modelo es el cerebro que realiza el trabajo pesado. Elegir correctamente entre ambos dependerá de las necesidades pedagógicas y de las tareas que quieras que la IA realice.