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CPU和GPU是现代计算机系统中最重要的两个处理器。CPU被称为中央处理器，是计算机的大脑，负责执行程序指令和控制整个系统的运行。GPU是图形处理器，专门用于处理图形渲染和大规模并行计算任务。它们在主板上协同工作，共同完成各种计算任务。
CPU的架构特点是核心数量相对较少，通常只有2到16个核心，但每个核心都非常强大。CPU拥有大容量的缓存存储器，用于快速访问常用数据。复杂的控制单元负责指令解码和执行控制。这种设计使CPU特别擅长串行处理和复杂的逻辑运算，能够高效处理需要复杂决策和分支预测的任务。
GPU的架构特点与CPU截然不同。GPU拥有数百到数千个相对简单的核心，这些核心专门为并行计算而设计。虽然每个核心的功能相对简单，但大量核心可以同时处理多个任务。GPU的缓存相对较小，但配备了专门优化的并行处理单元。这种设计使GPU特别擅长并行计算和大规模数据处理，能够高效处理图形渲染、机器学习等需要大量重复计算的任务。
CPU和GPU的工作原理存在根本差异。CPU采用顺序执行的方式，一个任务完成后再执行下一个，具有强大的分支预测能力和复杂指令处理能力，适合处理逻辑复杂的任务。而GPU采用大规模并行执行的方式，可以同时处理数百个简单任务，虽然每个任务相对简单，但通过并行处理实现了极高的吞吐量，特别适合处理大量重复性计算。
CPU和GPU在不同应用场景中各有优势。CPU适合处理需要复杂逻辑判断的任务，如操作系统管理、网页浏览、办公软件运行和数据库查询等。这些应用需要频繁的分支判断和复杂的控制流程。而GPU则适合处理大量并行计算任务，如游戏图形渲染、机器学习训练、科学计算模拟和加密货币挖矿等。这些应用可以将大任务分解为许多小的并行子任务，充分发挥GPU的并行处理优势。