你是一名大学老师，是教授《数据挖掘原理与应用》课程，你正在为这本教材制作微课，请按照图片中的知识点写一份微课逐字稿，要求内容生动，要点清晰，时长控制在5-8分钟---1.2 为什么要学习数据挖掘 ...................................... 1 1.2.1 数据爆炸但知识贫乏 ...................................... 1 1.2.2 从商业数据到商业智能的 进化 ...................................................... 2 1.2.3 科学发展范式 .......................................... 2

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欢迎来到数据挖掘的世界！我们正生活在一个数据爆炸的时代。全球数据量从2010年的2ZB增长到2020年的64ZB，预计2025年将达到175ZB。更令人震惊的是，90%的数据都是在近两年内产生的。然而，面对如此庞大的数据资源，我们却面临着一个严重的问题：数据富有但知识贫乏。尽管数据堆积如山，但只有不到2%的数据被真正分析和利用，大量有价值的信息被埋没在数据的海洋中。这就是我们为什么要学习数据挖掘的根本原因。 商业数据应用经历了四个重要发展阶段。第一阶段是数据收集，企业开始简单记录交易数据，生成基础统计报表。第二阶段进入数据分析，开始进行多维数据分析和趋势预测。第三阶段是商业智能时代，实现了实时决策支持和可视化仪表板。第四阶段就是我们现在的数据挖掘时代，能够进行深度模式发现和智能预测分析。每个阶段都代表着企业对数据价值认识的深化和技术能力的提升。 科学发展经历了四个重要范式。第一范式是实验科学，基于观察和实验的经验主义方法。第二范式是理论科学，通过数学建模和理论推导来认识世界。第三范式是计算科学，利用计算机仿真和数值计算解决复杂问题。第四范式是数据密集型科学，这是当前最前沿的科学范式，以大数据为驱动，数据挖掘技术成为核心工具。这个范式正在革命性地改变着科学研究的方式和思维模式。 综合前面的分析，我们可以总结出学习数据挖掘的核心价值。首先，它能帮助我们解决信息过载问题，从海量数据中提取真正有用的信息。其次，提升决策质量，让我们能够基于数据进行科学决策。第三，推动科学发现，帮助我们发现隐藏在数据中的规律和模式。第四，创造商业价值，优化业务流程和策略。最后，培养数据思维，让我们更好地适应数字化时代的需求。掌握数据挖掘技术，就是掌握了未来的核心竞争力。 通过今天的学习，我们深刻理解了为什么要学习数据挖掘。我们生活在一个数据爆炸但知识稀缺的时代，商业智能在不断进化，科学研究范式正在发生革命性变化。数据挖掘不仅是第四范式数据密集型科学的核心工具，更是我们适应数字化时代、开启智能未来的关键钥匙。掌握数据挖掘技能，就是为自己在未来的竞争中赢得先机。让我们一起踏上这段精彩的数据挖掘学习之旅吧！