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数据库查询优化是数据库管理系统中的核心技术，旨在提升查询性能和系统效率。通过合理的优化策略，我们可以显著减少查询响应时间，降低系统资源消耗，并提高数据库的并发处理能力。
索引是数据库查询优化的核心工具。合理创建索引可以将查询时间从秒级降低到毫秒级。我们需要为WHERE条件列、JOIN连接列创建索引，同时要避免在索引列上使用函数或表达式，这会导致索引失效。覆盖索引可以让查询直接从索引获取所需数据，避免回表操作，进一步提升性能。
SQL语句的写法直接影响查询性能。我们应该避免使用SELECT星号，而是明确列出需要的字段。在WHERE条件中避免使用函数，比如YEAR函数会导致索引失效。正确的做法是使用日期范围查询，这样可以有效利用索引。同时要合理使用LIMIT限制结果集大小，优化JOIN操作的顺序和条件。
执行计划是数据库优化的重要分析工具。通过EXPLAIN命令，我们可以看到查询的具体执行步骤和成本估算。需要重点关注全表扫描、嵌套循环等高成本操作，这些通常是性能瓶颈所在。索引扫描和哈希连接相对高效。同时要检查预估行数是否准确，不准确的统计信息会影响优化器的决策。
数据库查询优化是一个系统性的过程。我们需要遵循科学的优化流程：首先识别慢查询，然后分析执行计划找出瓶颈，接着创建合适的索引和重写SQL语句，最后通过测试验证效果并持续监控。通过这些步骤，查询性能可以得到显著提升，从秒级降低到毫秒级，大大改善用户体验和系统效率。