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GTO理论，全称Game Theory Optimal，即博弈论最优策略。它是一种在不完全信息游戏中寻找最优策略的理论框架。GTO策略的核心目标是找到一种不可被对手利用的策略，无论对手采取什么行动，都无法从你身上获得额外收益。
GTO理论的核心基于博弈论中的纳什均衡概念。在纳什均衡状态下，每个玩家的策略都是对其他玩家策略的最优反应。GTO策略具有不可被利用性，这意味着无论对手采取什么策略，都无法从采用GTO策略的玩家身上获得额外的期望收益。这种策略通常涉及混合策略，即以特定概率随机选择不同的行动。
德州扑克是GTO理论最著名的应用场景。在扑克中，GTO策略要求玩家平衡自己的手牌范围，包括价值下注的强牌、抓诈唬的中等牌和用于诈唬的弱牌。现代扑克玩家使用强大的求解器软件来计算接近GTO的策略，这些软件能够分析复杂的博弈树，找出在各种情况下的最优行动频率和下注尺度。
GTO策略和剥削性策略各有优势。GTO策略追求不可被利用的稳定性，基于数学计算，提供长期稳定的收益保障。而剥削性策略则专注于识别和利用对手的特定弱点，通过偏离GTO来获得短期的最大收益。在实际应用中，顶级玩家通常会在这两种策略之间灵活切换，根据对手的特点和游戏情况选择最合适的策略。
GTO理论具有重要的理论意义和实际价值。它为复杂的博弈环境提供了数学基准，帮助决策者降低风险，特别是在面对未知对手时能够保证基本收益。除了在扑克领域的经典应用，GTO理论还被广泛应用于金融投资的风险管理、商业决策的策略制定，以及人工智能的算法设计中，成为现代决策科学的重要工具。