第 3 章 图像增强 概述：旨在改善图像质量，分为空间域和变换域处理法，效果靠视觉评定-。 灰度变换：基于灰度直方图，有直接灰度变换（线性、对数、幂律等）、直方图修正（均衡化、规定化）和算术运算等方法-。 空域滤波增强：利用模板卷积操作，有平滑滤波器（均值、中值等，用于去噪、模糊）和锐化滤波器（梯度算子、拉普拉斯算子等，用于增强细节），还有混合空间增强方法-。 频域滤波增强：基于傅里叶变换，有低通、高通、带通、带阻滤波器和同态滤波器-。 彩色增强：涉及颜色基础、RGB、CMY、HSI 等颜色模型及相互转换，还有伪彩色增强方法-。

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图像增强是数字图像处理中的重要技术，其主要目标是改善图像的视觉质量，使图像更适合特定的应用需求。图像增强的效果通常通过人眼的视觉评定来判断，而不是基于客观的数学标准。图像增强方法主要分为两大类：空间域处理方法和变换域处理方法。 灰度变换是图像增强中的基础技术，它基于灰度直方图的分析来改善图像的对比度和亮度。主要包括三类方法：直接灰度变换、直方图修正和算术运算。直接灰度变换包括线性变换、对数变换和幂律变换等，每种变换都有不同的特点和适用场景。 空域滤波增强是通过模板卷积操作实现的图像处理技术。主要分为两类：平滑滤波器和锐化滤波器。平滑滤波器包括均值滤波器、中值滤波器等，主要用于去除噪声和图像模糊。锐化滤波器如梯度算子和拉普拉斯算子，则用于增强图像的边缘和细节特征。 频域滤波增强是基于傅里叶变换的图像处理技术。通过将图像从空间域转换到频率域，我们可以分析和修改图像的频率成分。主要包括低通滤波器用于去除高频噪声和图像平滑，高通滤波器用于增强边缘细节和图像锐化，以及带通、带阻和同态滤波器等特殊用途的滤波器。 彩色增强技术涉及不同颜色模型之间的转换和处理。主要的颜色模型包括RGB模型、CMY模型和HSI模型，每种模型都有其特定的应用场景。彩色增强方法主要包括伪彩色增强和全彩色增强，通过这些技术可以改善图像的视觉效果，突出重要信息，提高图像的可读性和美观度。