什么是扩散模型

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扩散模型是近年来非常热门的生成模型。它的核心思想是通过模拟一个逐步加噪声的扩散过程，然后学习如何逆转这个过程。模型从原始数据开始，逐步添加随机噪声直到变成完全的噪声，然后学习如何从噪声中恢复出有意义的数据。