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形态学图像处理是计算机视觉中的重要技术。它基于数学形态学理论，使用称为结构元素的小形状来分析和修改图像的几何结构。这种方法特别适用于二值图像处理，能够有效地提取图像特征和去除噪声。
腐蚀运算是形态学的基本操作之一。它通过结构元素在图像上滑动，只有当结构元素完全包含在前景对象内部时，中心像素才保持为前景。这样可以缩小对象边界，消除小的噪声点和细小的突出物，使对象轮廓更加平滑。
膨胀运算是腐蚀的对偶操作。它通过结构元素在图像上滑动，只要结构元素与前景对象有任何重叠，中心像素就设为前景。这样可以扩大对象边界，填充小的孔洞，连接断开的区域，使对象更加完整和连续。
开运算和闭运算是两种复合形态学操作。开运算先进行腐蚀再膨胀，能够消除小的噪声点，平滑对象轮廓，断开狭窄连接。闭运算先膨胀再腐蚀，可以填充小孔洞，连接邻近对象，保持对象大小基本不变。这两种操作在图像预处理中应用广泛。
形态学图像处理在实际应用中非常广泛。它可以用于噪声去除和图像清理，通过开运算消除小噪声点。在特征提取和边缘检测中，形态学操作能够突出重要的结构信息。在医学影像、工业检测、文档处理和计算机视觉等领域，形态学处理都发挥着重要作用，是图像预处理的重要工具。