人工智能发展史---第一阶段: “听懂人”——符号式 AI (1950s-1980s) * AI 是什么: AI 刚开始的时候, 就像一个“听话的机器人”. 它只能按照你告诉它的规则来做事. * 怎么运作: 比如你告诉它“如果看到 A, 就做 B”, 它才能行动. * 例子: 早期的象棋机器人、语音助手、Excel 公式处理. * 关键事件: * 1950 年: 艾伦·图灵提出“图灵测试”, 想判断机器是否能“思考”. * 1956 年: 达特茅斯会议, 首次提出“人工智能”这个词. * 1980 年代: AI 进入“AI 寒冬”, 因为成本高、效果差, 大家不再那么热衷了. 第二阶段: “学会看”——统计式 AI (2000s-2010s) * 是什么: AI 开始“学习”了, 不再只是听指令, 而是能从大量数据中“看懂”东西. * 怎么运作: 通过“深度学习”(Deep Learning), AI 能识别图像、语音、文字. * 例子: 人脸识别、语音助手、翻译软件. * 关键事件: * 2006 年: 深度学习被重新发现, 成为 AI 的“新武器”. * 2012 年: AlexNet 在图像识别比赛中大胜, AI 开始“看懂”世界. * 2016 年: AlphaGo 击败李世石, AI 在复杂游戏上“贏”了人类. 第三阶段: “会写人”——生成式 AI (2010s 至今) * 是什么: AI 不再只是“看懂”和“识别”, 而是能“创造”内容了. * 怎么运作: 通过大模型 (如 GPT、Midjourney 等), AI 可以写文章、画图、剪视频、甚至写小说. * 例子: ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs. * 关键事件: * 2018 年: GPT-1 发布, AI 开始“说话”了. * 2022 年: ChatGPT 横空出世, AI 进入“会写”的时代.