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欢迎来到Stable Diffusion模型教学！Stable Diffusion是一个革命性的AI图像生成模型，它能够根据文本描述生成高质量的图像。这个模型具有强大的创作能力，支持多种艺术风格，而且完全开源免费，可以在个人电脑上运行。今天我们将通过视频演示的方式，带您全面了解如何使用这个神奇的工具。
现在让我们开始环境搭建。首先需要安装Python 3.10或更高版本，然后安装Git版本控制工具。接下来从GitHub下载Stable Diffusion WebUI，这是最流行的图形界面。下载完成后，运行安装脚本会自动安装所有必要的依赖包。最后下载基础模型文件，通常是几个GB的大小。完成这些步骤后，就可以启动WebUI开始创作了。
现在让我们熟悉WebUI的界面布局。界面顶部是提示词输入框，这里输入描述想要生成图像的文字。左侧是参数设置面板，可以调整采样方法、步数、CFG等重要参数。右侧是图像预览区域，生成的图片会在这里显示。底部有生成按钮，点击开始创作。界面还包含历史记录和模型选择器，方便管理和切换不同的模型。
现在演示基础的文生图操作。首先在提示词框中输入描述，比如"一只美丽的猫"。然后设置基本参数，采样步数通常设为20步，CFG Scale设为7，这是比较平衡的设置。接下来点击生成按钮，系统开始处理。几秒到几分钟后，根据提示词生成的图像就会出现在预览区域。这就是最基本的AI图像生成流程。
Stable Diffusion还有许多高级功能。图生图功能可以基于现有图片进行修改和优化。局部重绘允许只修改图像的特定区域。ControlNet可以精确控制生成图像的构图和姿势。LoRA模型让我们能够训练特定风格或角色。这些高级功能大大扩展了创作的可能性，让AI图像生成更加精确和个性化。掌握这些工具，您就能创作出更加专业和独特的作品。