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智能体是人工智能领域的核心概念。它是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的实体。智能体通过传感器感知环境信息，通过内部的决策机制处理这些信息，然后通过执行器对环境产生影响。这种感知-决策-行动的循环使智能体能够在复杂环境中实现特定目标。
智能体的工作流程是一个循环过程。首先，智能体通过各种传感器感知环境状态，收集相关信息。然后，基于感知到的信息和内部知识，智能体进行决策，制定行动计划。接下来，智能体执行决策，通过执行器对环境产生影响。最后，智能体从行动结果中学习，更新自己的知识和策略，为下一轮循环做准备。
智能体有多种分类方式。按复杂度可分为五类：简单反射智能体只能对当前感知做出反应；基于模型的智能体能维护环境状态模型；基于目标的智能体能制定计划实现目标；基于效用的智能体能在多个目标间权衡；学习智能体能从经验中改进性能。复杂度越高，智能体的能力越强，但计算成本也越高。
智能体技术已经深入我们的日常生活。自动驾驶汽车通过传感器感知道路状况，智能规划行驶路径。游戏中的AI角色能够模拟真实玩家行为，提供挑战性体验。聊天机器人理解用户问题并提供准确回答。智能家居系统根据环境和用户习惯自动调节设备。金融交易机器人分析市场数据，执行投资策略。这些应用展示了智能体技术的巨大潜力。
智能体技术正朝着更加智能化的方向发展。未来的智能体将具备更强的学习能力，能够从少量数据中快速学习。多智能体系统将实现更好的协作，形成群体智能。技术融合将使智能体在物联网和边缘计算中发挥更大作用。同时，安全性和可解释性也将得到重视。最终目标是实现通用人工智能，创造出接近人类智能水平的智能体系统。