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这是一道关于超声波检查与疾病关系的统计分析题。我们有一个包含1000人的调查数据，形成了一个列联表。表格显示了患病情况与超声波检查结果的交叉分布。我们需要解决两个问题：第一，计算超声波检查结果不正常者患病的概率；第二，通过独立性检验分析超声波检查结果是否与患病有关。
现在我们来解决第一个问题。题目要求超声波检查结果不正常者患有该疾病的概率p。这是一个条件概率问题。根据条件概率公式，我们需要用患病且检查不正常的人数除以检查不正常的总人数。从列联表可以看出，检查不正常且患病的有180人，检查不正常的总计有200人。因此p等于180除以200，等于0.9。
接下来解决第二个问题，进行独立性检验。我们使用卡方统计量来检验超声波检查结果是否与患该疾病独立。根据公式，我们需要计算卡方值。设a等于20，b等于180，c等于780，d等于20，n等于1000。首先计算ad减bc等于负14万，平方后得到196亿。分母为各边际和的乘积，等于256亿。因此卡方值等于765.625。由于这个值远大于临界值10.828，所以在0.001的显著性水平下，我们拒绝独立性假设，认为超声波检查结果与患该疾病有关。
现在我们来解决第一个问题。题目要求超声波检查结果不正常者患有该疾病的概率p。这是一个条件概率问题。根据条件概率公式，我们需要用患病且检查不正常的人数除以检查不正常的总人数。从列联表可以看出，检查不正常且患病的有180人，检查不正常的总计有200人。因此p等于180除以200，等于0.9。
接下来解决第二个问题，进行独立性检验。我们使用卡方统计量来检验超声波检查结果是否与患该疾病独立。根据公式，我们需要计算卡方值。设a等于20，b等于180，c等于780，d等于20，n等于1000。首先计算ad减bc等于负14万，平方后得到196亿。分母为各边际和的乘积，等于256亿。因此卡方值等于765.625。由于这个值远大于临界值10.828，所以在0.001的显著性水平下，我们拒绝独立性假设，认为超声波检查结果与患该疾病有关。
通过以上分析，我们完成了这道统计学问题的求解。第一问通过条件概率公式，计算出超声波检查结果不正常者患病的概率为0.9。第二问通过卡方独立性检验，计算得到卡方值为765.625，远大于临界值10.828，因此在0.001的显著性水平下，我们可以得出结论：超声波检查结果与患该疾病有关。这道题目很好地体现了统计学在医学诊断中的应用价值。
最后，让我们了解一下独立性检验在实际生活中的广泛应用。在医学领域，我们可以用它来检验症状与疾病的关联性，就像本题一样。在市场调研中，可以分析消费者特征与购买行为的关系。在教育研究中，可以探索不同教学方法与学习效果的关联。在质量控制中，可以检验生产工艺与产品质量的关系。使用独立性检验时需要注意：样本量要足够大，期望频数不能太小，还要正确选择显著性水平。通过本题的学习，我们掌握了统计推断的基本方法，这对今后的学习和工作都很有帮助。