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欢迎来到图书借阅数据分析系统的课设答辩。本项目致力于图书馆管理现代化，通过借阅行为分析实现数据驱动决策，优化图书资源配置，并构建智能推荐系统，提升图书馆服务质量和用户体验。
系统包含五大核心功能模块。用户认证系统确保管理员安全登录和权限管理。图书管理模块提供图书信息维护、多维度搜索和ISBN验证功能。借阅管理模块处理借书还书操作、记录追踪和逾期管理。数据分析模块生成热门图书排行和借阅趋势分析。推荐系统基于借阅历史提供个性化书籍推荐。
系统采用三层技术架构。前端使用Tkinter GUI框架构建用户界面，集成Matplotlib实现数据可视化，支持交互动画效果和响应式布局。后端采用Python多线程处理技术，确保数据持久化和参数化查询安全性。数据层使用SQLite轻量级数据库。创新特性包括淡入淡出页面切换、悬停动画效果、异步数据加载和图表交互工具。
系统提供强大的数据分析与可视化功能。通过热门图书排行榜、借阅趋势分析和分类统计图表，管理员可以深入了解用户行为和图书利用率。可视化特性包括多维图表展示、交互式分析和实时数据更新，支持图表导出功能。这些分析结果为优化图书采购策略、提升读者满意度、降低图书闲置率提供数据支撑，实现真正的数据驱动管理决策。
项目成功实现了图书借阅数据分析系统的设计目标。系统具备完整的五大核心模块，覆盖完整业务流程，提供用户友好界面。技术创新包括三层架构设计、数据可视化和智能推荐算法。未来将扩展移动端适配、AI增强推荐、多图书馆联网和读者自助服务功能。项目的实际价值体现在提升管理效率、优化资源配置、增强读者体验和实现数据驱动决策，为图书馆数字化转型提供了有力支撑。