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数据治理与数据要素之间存在紧密的相互依存关系。数据治理是确保数据要素能够被有效管理、安全使用并最终实现其价值的基础和保障。数据要素作为一种新型生产要素，其价值的发挥高度依赖于数据的质量、可用性、安全性和合规性，而这些正是数据治理的核心目标。
在数据治理过程中，业务部门扮演着至关重要的核心作用。业务部门是其业务领域数据的实际产生者和使用者，最了解数据的业务含义、来源、用途和重要性。他们承担着数据所有者、质量责任人、价值驱动者和政策执行者等多重角色。
业务部门是其业务领域数据的实际产生者和使用者，最了解数据的业务含义、来源、用途和重要性。他们负责定义数据的业务术语、标准、规则和元数据，确保数据定义与实际业务一致。这种深度的业务理解使得业务部门成为数据治理中不可替代的数据所有权与定义者。
业务部门是数据质量问题的首要发现者和受害者，也是提升数据质量的关键力量。他们需要设定数据质量标准，参与数据质量问题的识别、分析和整改。同时，业务部门基于业务需求提出数据使用场景和分析需求，驱动数据治理工作的优先级和方向，指导数据资产的建设和管理。
总结来说，业务部门提供了数据治理所需的业务语境、领域知识、需求驱动和执行基础，是数据治理能否有效并真正服务于业务价值的关键。数据治理不是一个纯粹的技术或IT项目，而是一个需要业务深度参与和主导的管理体系。业务部门的积极参与是数据治理成功的决定性因素。