讲解一下word2vec 的算法，词汇通过周围邻居来表示自己

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Word2Vec是一种重要的词向量模型，它基于分布式假说的核心思想。这个假说认为，一个词的意义可以通过它在文本中出现的上下文，也就是周围的邻居词来推断和表示。例如，在句子中，fox这个目标词可以通过它的邻居词quick、brown、jumps来理解和表示。